Synthblow (Flux lora testing)
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모델 설명
그래서 이것은 테스트입니다. 뛰어나거나 매우 좋은 것은 아닙니다. 아이디어는 단순히 SDXL 렌더링을 여러 개 가져와 와일드카드를 사용해 변이를 만들고, 그것을 사용해 플럭스를 학습시켜 그럭저럭 괜찮은 결과를 얻을 수 있는지 확인하는 것이었습니다.
저는 3가지 다른 스텝 수를 업로드했습니다. 스텝 수가 높을수록 일관성은 증가하지만 데이터가 과도하게 소모되어 유연성이 떨어집니다. 네, 최고는 아니지만, 저는 아직 모두가 테스트 중이고, 이 데이터셋에는 단순히 "남근을 빨고 있다"는 캡션만 달려 있고, 일부 이미지에 남근이 포함되어 있다고 생각했습니다. 캡션을 자유롭게 변경하고 다시 학습하셔도 괜찮습니다.
필수는 아니지만, 제가 만든 데이터셋을 사용해 더 나은 것을 만들었다면, 한 마디 해주시면 감사하겠습니다 xD. 이걸 다시 학습할지 확신이 없고, 단순한 가설적 테스트였습니다. 이상적으로는 얼굴 유사성을 제거하는 도구를 사용해 얼굴의 수를 균등하게 맞추면 같은 얼굴 증후군을 제거할 수 있지만, 아마도 단순히 제 프롬프팅 방식의 문제일 수도 있으니 마음껏 시도해보세요.


