Kogarashi - Kamen no maid guy

Kyuuuuiiiinnnn……我想試著製作一個那種大批量生產的、30張圖像數據集的一次性LORA。結果完全符合我的預期：僵硬、怪異至極、容易燒毀，而且不加大量額外標籤的話行為極為隨機。所以……我想要做個實驗，但又不願破壞一位漂亮的女士……於是只好犧牲一張正面朝上的「紅葉」防禦態勢！

使用以下設定獲得還算可以的結果： lora:KamenNoMaidGuy:0.6, KamenNoMaidGuy, solo, standing

我清理了數據集，但由於這是個低努力程度的LORA，仍殘留許多垃圾資料。所以務必檢查你的負面提示！

我花了一個小時清理數據集、對需要的圖像進行放大，以及標註。相較於我平時製作的LORA，這實在是很少的工作量。

總之，我認為結論很明確，至少對我而言是如此。使用少於100張圖像訓練時，最好幾乎不進行標籤修剪，以避免過度訓練。如果你修剪太多，反而會增加過度訓練的風險。

因此，低努力、小數據集的LORA更難使用，需要更詳細的提示描述；若過度合併標籤，會增加過度訓練的風險。

令人驚訝的是，最懶散的方法反而似乎是小數據集LORA的最佳做法：完全不修剪標籤，並將詳細提示的責任留給使用者。他們甚至可能在沒有明確觸發詞的情況下表現得更好。

不管怎樣，我還是會附上數據集和標籤摘要。如我所說，這只是個實驗。就算結果不好，也是結果！