소개

이 모델은 정면에서 앉아 있는 고양이 3장의 사진을 사용하여 학습되었습니다. 프롬프트에는 [name]과 [filetype]이 사용되었습니다. 사진들은 [filetype]의 사용에 따라 이름이 변경되었습니다. 기본 고양이는 기계 부품이 달린 흰색 고양이였습니다. 학습 단계는 총 10,000단계입니다.

이 임베딩은 이미지 생성 시 일부 문제를 겪습니다. 여기에 간략히 나열하겠습니다. 작은 이미지에서도 여러 마리의 고양이가 나타나는 현상이 발생합니다. 노이즈 제거는 종종 초현실적인 이미지를 생성합니다. 제 다른 일부 임베딩과 달리, 좋은 결과를 얻기 위해서는 부정적 프롬프트가 필요합니다.

갤러리에서 볼 수 있듯이, 이 임베딩 모델은 다양한 체크포인트 모델과 호환됩니다. 품질은 항상 동일하게 우수합니다.

갤러리의 프롬프트와 호환되도록, 이 모델은 WhiteMechanicalCat.pt로 불러오고 저장되어야 합니다. 가중치를 사용할 경우 프롬프트에서 WhiteMechanicalCat:0.5를 사용할 수 있습니다.

그럼에도, 즐겁게 사용하시고, 영감을 얻으세요!

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이때, “문서 개선” 또는 “모델 개선” 등과 같은 선택적 코멘트를 남겨주시면, 어떤 부분에 관심이 있는지 알 수 있어 감사하겠습니다.