BananaCatMix

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모델 설명

공지: 모델은 어떠한 형태의 재배포 및 2차 배포도 금지됩니다. 학습 및 경험 공유 목적이며, 자유롭게 합성 이용 가능하나, 상용 또는 기타 불법 용도로는 사용할 수 없습니다.

표지 고양이 애완동물은 리야오이며, 지나가는 분들 모두가 토르지르지 않고 머리를 쓸어주고 하트를 하나 눌러주세요 www

표지 고양이 애완동물은 리야오이며, 지나가는 분들 모두가 토르지르지 않고 머리를 쓸어주고 하트를 하나 눌러주세요 www

The cover cat girl is Leako, and everyone passing by can SQUISH THAT CAT and give her a thumbs up :3

  • 중문 소개:

(이 모델은 내가 모델 통합의 보편적인 예라 부르고 싶다. 사용하면서 통합한 결과물로, 우연히 괜찮은 합성 모델이 탄생했다.)

기반 모델의 출처는 알 수 없으며, 현재 기억나는 것은 Cetus, Orange, AnythingV5, PVC, Lyriel, LigneClaire 등이 있으며, 더 있을 수도 있다. 가중치 수치는 거의 머릿속에서 추측한 비율이며, 일부 활용 테스트만 해봤다. 그래서 이 모델을 ‘지나간 듯한 허술한 논문’이라 불러도 무방하겠지만, 실사용은 매우 편리하다.

이 모델은 애니메이션 스타일에 기반한 통합 모델로, 디테일이 풍부한 2차원 아트 스타일의 인물 생성이 안정적으로 가능하다. 전체적인 스타일은 예시 이미지와 동일하며, 관심 있는 분들은 필요에 따라 자유롭게 활용하시면 된다.

다양한 기묘한 모델들을 섞어 만든 탓에, 해석하는 태그에 매우 민감하게 반응하며, 비교적 특이하거나 기괴하지 않은 단어는 거의 전부 인식되어 이미지 내에 자연스럽게 표현된다. 쉽게 원하는 효과를 얻을 수 있으며, 다양한 기묘한 스타일 모델도 지원되며, 키워드를 정확히 입력하면 놀라운 결과도 얻을 수 있다. 또한, 3D 모델이나 풍경 등의 현실 감각을 담은 모델들을 다수 통합해 놓았기 때문에, 순수한 풍경이나 물체 이미지 생성 시에도 매우 뛰어난 완성도의 결과물이 나오는 편이다.

추천 설정:

긍정 태그는 일반적으로 "masterpiece, best quality" 로 시작하는 것이 좋으며, 부정 태그는 "low quality, worst quality" 등 일반적으로 사용하면 된다. 예시 이미지의 부정 태그를 참고하거나, EasyNegative 도 매우 환영한다.

CFG는 일반적으로 기본값 7을 사용하지만, 값 조정을 통해 더 나은 효과를 얻을 수도 있다. 각자 다양한 조건을 시도해보며 특별한 효과를 찾아보는 것도 추천한다.

샘플러는 대부분 잘 어울린다. 장단점이 각각 존재하므로 자신에게 맞는 것을 고르는 것이 좋다. 개인적으로 자주 사용하는 것은 Euler (빠른 생성), Euler a (빠른 생성), DPM++ 2M SDE Karras (품질 우수), DDIM (손의 왜곡이 적음) 이다.

고화질 복원 없이도 생성 가능하나, 인물이나 객체가 너무 작을 경우 디테일이 손상될 수 있으므로, 고화질 복원(가로 정밀 재능 복원)을 사용하는 것이 권장된다. 개인적으로는 Latent (bicubic antialiased), R-ESRGAN 4x+ Anime6B 를 자주 사용한다. 전자는 더 작은 디테일을 잘 살려내지만, 과도하게 자랄 수 있는 경향이 있다. 후자는 기존 이미지의 특징을 더 안정적으로 유지해주는 편이다.

v3b 버전은 내장된 840,000 VAE를 포함하고 있으며, 색감이 매우 강한 편이다. 더 쨍하고 희미한 색감을 원한다면 다른 VAE로 조정 가능하다. v3e2 버전은 VAE를 잊어버리고 배포되어 사용 시 수동으로 VAE를 추가해야 하며, 권장되는 VAE는 ClearVAE 이다.

  • 영문 소개:

(I would like to call it a hodgepodge of models, the product of merge while using, and accidentally producing a relatively good merged model.)

The model base is no longer available, I can currently remember Cetus, Orange, AnythingV5, PVC, Lyriel, LigneClaire, etc. There may be more, the weight value is almost from my mind, a small number of tests, so I would call it a piece of ****, but it is quite useful.

The model is a merged model biased towards the ACG painting style, which can stably output the ACG painting style characters with more details, and the overall painting style is shown in the pictures, and you guys can take it as needed.

Relying on a lot of amazing models, this model is still quite good at the recognition of prompts, basically not very strange words can be recognized and reflected in the picture, can easily achieve the effect you want, there are many wonderful styles, will be surprises when the keywords are right. In addition, because many 3D designs and realistic models such as landscapes are merged in, it is possible to achieve beautiful results when generating pure landscape/object-related images.

Recommended parameters:

The positive prompts recommends using "masterpiece, best quality" to start, negative commonly used "low quality, worst quality," etc., or you can use negative prompts from sample images, and EasyNegative is welcome.

CFG I generally use the default 7, up and down can actually be good, you can try to see if there is a wonderful effect.

All the samplers are actually quite suitable, each has its own strengths, self-use is Euler (fast drawing), Euler a (fast drawing), DPM++ 2M SDE Karras (good quality), DDIM (less hand collapse).

If the character or object is too small, the details will collapse, it is recommended to use the Hires.Fix, personally generally used Latent (bicubic antialiased), R-ESRGAN 4x + Anime6B, the former can produce more small details, the latter is better to stabilize the picture characteristics before the Hires.Fix.

v3b version Built-in an 840000 VAE, the color is relatively strong, if you like light, you can adjust to others. And I forgot to add VAE in v3e2, need to set VAE manually when using, recommend ClearVAE.

이 모델로 만든 이미지

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