BananaCatMix

免責事項：モデルの無断転載・二次配布を禁止します。学習・参考・経験共有の目的でご利用ください。自由にモデルを融合させることはできますが、商用またはその他の違法な目的での使用は厳禁です。

表紙の猫娘はリャオです。通りがかりの皆さんは、ぜひ頭をなでて「いいね！」お願いしますwww

The cover cat girl is Leako, and everyone passing by can SQUISH THAT CAT and give her a thumbs up :3

• 中国語紹介：

（これは私が『モデル大杂煮』と呼ぶべきもの。実際に使って融合させていった結果、偶然良質な融合モデルが完成しました。）

モデルの基盤はもはや正確に判別できません。今思い出せるのはCetus、Orange、AnythingV5、PVC、Lyriel、LigneClaireなど、他にもあるかもしれません。重み値はほぼ頭の中で調整したもので、テストもわずかにしか行わなかったため、私自身も「検証されたもの」とは言えませんが、実用性は非常に高いです。

このモデルは二次元アニメ調の画風を意識した融合モデルで、細部が豊富な二次元風キャラクターの出力が安定して行えます。全体の画風はサンプル画像の通りです。お好きな方は必要に応じてご自由にお使いください。

数々の奇妙なモデルを融合しているため、タグの認識力も非常に高く、あまり変な単語でない限り、ほぼすべてのキーワードを認識し、画像内に反映することが可能です。思った通りの結果を得るのが非常に容易です。また、多彩な奇妙な画風モデルも内包しているため、適切なキーワードを入力すれば、予期せぬ驚きも発生します。さらに、3Dデザインや風景などの现实的モデルも多数融合しているため、純粋な風景やアイテム画像生成時も、非常に美しい結果が得られます。

推奨パラメータ：

ポジティブタグは**"masterpiece, best quality"でスタートするのがおすすめです。ネガティブタグは"low quality, worst quality"**などもよく使われます。例図のネガティブタグを参考にしてもOKです。スキマタグ（屎山）も大歓迎！EasyNegativeも大歓迎！

CFGは通常、デフォルトの7を使用していますが、上下どちらに調整しても問題ありません。自分なりに試して、思わぬ素晴らしい効果が得られるか探ってみてください。

サンプリング方法については、どれもそれなりに適しているように感じられます。それぞれに長所があります。個人的な使用頻度はEuler（出力が早い）、Euler a（出力が早い）、DPM++ 2M SDE Karras（質が高い）、DDIM（手の崩れが少ない）がメインです。

高解像度復元（Hires.Fix）を使わなくても可ですが、人物や物体が小さすぎる場合、細部が崩れやすいです。高修を推奨します。私は現在、Latent (bicubic antialiased) と R-ESRGAN 4x+ Anime6B をよく使用しています。前者はより細かいディテールを出力できますが、不自然な伸びが起きやすいです。後者はHires.Fix前の画像の特徴をより安定的に保つことができます。

v3bバージョンには840000のVAEが内蔵されています。色合いが濃い傾向があります。明るめ・淡い色が好みの方は、自ら他のVAEに変更してください。v3e2バージョンはVAEを忘れてしまいました。使用する際は手動で追加が必要です。ClearVAEを推奨します。

• 英語紹介：

(I would like to call it a hodgepodge of models, the product of merge while using, and accidentally producing a relatively good merged model.)

The model base is no longer available, I can currently remember Cetus, Orange, AnythingV5, PVC, Lyriel, LigneClaire, etc. There may be more, the weight value is almost from my mind, a small number of tests, so I would call it a piece of ****, but it is quite useful.

The model is a merged model biased towards the ACG painting style, which can stably output the ACG painting style characters with more details, and the overall painting style is shown in the pictures, and you guys can take it as needed.

Relying on a lot of amazing models, this model is still quite good at the recognition of prompts, basically not very strange words can be recognized and reflected in the picture, can easily achieve the effect you want, there are many wonderful styles, will be surprises when the keywords are right. In addition, because many 3D designs and realistic models such as landscapes are merged in, it is possible to achieve beautiful results when generating pure landscape/object-related images.

Recommended parameters:

The positive prompts recommends using "masterpiece, best quality" to start, negative commonly used "low quality, worst quality," etc., or you can use negative prompts from sample images, and EasyNegative is welcome.

CFG I generally use the default 7, up and down can actually be good, you can try to see if there is a wonderful effect.

All the samplers are actually quite suitable, each has its own strengths, self-use is Euler (fast drawing), Euler a (fast drawing), DPM++ 2M SDE Karras (good quality), DDIM (less hand collapse).

If the character or object is too small, the details will collapse, it is recommended to use the Hires.Fix, personally generally used Latent (bicubic antialiased), R-ESRGAN 4x + Anime6B, the former can produce more small details, the latter is better to stabilize the picture characteristics before the Hires.Fix.

v3b version Built-in an 840000 VAE, the color is relatively strong, if you like light, you can adjust to others. And I forgot to add VAE in v3e2, need to set VAE manually when using, recommend ClearVAE.