** GIVEN！中的 柴木秋彦 与 中山春树 **

👑主要触发标签👑

Pair = KajiGIVEN, HarukiGIVEN, 男男情侣聚焦, 1stboy, 2ndboy, 动画截图
Akihiko = KajiGIVEN, 1stboy, 男性主角聚焦, 动画截图
Haruki = HarukiGIVEN, 2ndboy, 男性二号聚焦, 动画截图

你可以尝试使用以下标签组合：
- 同性恋
- 兄弟
- 最好的朋友
- 夫妻

注意：添加生物标签时需谨慎，因为某些标签可能导致单人画面或画面溢出！若出现此类情况，请在疑似生物标签外加 [ ] 标记！请参见示例图以了解用法。

⚓其他独特标签⚓

• 请浏览图库（强烈推荐）

• 自行尝试实验

• 生成角色服装时，请勿使用所有“其他独特标签”。仅使用大标签，例如针对上衣和裤子的“独特标签”……细节会自然跟随（虽不完全精确，但可避免画面杂乱）

🫐Dadada 的浆果🫐

• 适用于基于 Pony Diffusion XL 的模型

• 为增加灵活性，可移除“动画截图”

• 为增加灵活性，可移除“其他独特标签”或其中的角色名称

🌈性别转换🌈

• 通过将“1boy, 男性聚焦”替换为“1girl, 女性聚焦”反之亦然，实现性别转换

• 可配合以男性为中心的 Pony Diffusion XL 模型或 LoRA 风格使用，反之亦然

• 当提示男性角色时，降低 LoRA 权重至 0.9，反之亦然；或…

• 使用 [__] 降低独特标签的权重

• 添加与男性身体相关的标签（如腹肌、胸肌、阴茎等），反之亦然

👨‍❤️‍👨情侣反转👨‍❤️‍👨

• 通过重新排列提示词，反转图像中的情侣关系！请参考“反转情侣”示例图！

• 可添加“角色名-Top”或“角色名-Bottom” :D

🧞模型控制🧞

• 使用 LoRA 权重 0.6–0.8 并提升 CFG 值，可获得更佳的检查点融合效果

• 某些检查点模型会强制添加额外元素，可在负面提示中添加“无 [不需要的元素]”，或在正面提示中明确指定“no type undesired element”

• 某些 LoRA 产生的飘逸元素可能较杂乱，建议仅保留该类元素，而移除其他服装独特标签

• 可保留“动画截图”标签，同时降低 LoRA 权重……这有助于检查点发挥作用，同时保持主要角色的完整性 <33

👩🏻‍🍳创作自己的 OC！👩🏻‍🍳

• 当混合角色 LoRA（我的）时，将权重降至 0.6–0.8，但仍保留其母标签

• 当混合角色 LoRA（非我的，但与我的一起）时，将我的 LoRA 权重降至 0.5–0.8，同时保留其母标签

• 当使用我的 LoRA 启发自创想象时，权重建议最低为 0.35，最高为 0.7

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在 TENSORART 上，失落的旋律奏响了应有的节拍！

https://tensor.art/models/771651167748054495/Akihiko-x-Haruki-or-Given-v1

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🚩注意：

如需在我不知情的网站上转载或上传我的模型，请先征得我的许可。我只希望我的 LoRA 能通过 CIVIT 下载。感谢你的支持 <333