HotaruBreed XL
세부 정보
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모델 설명
(일본어 설명은 후반에 있습니다)
이 모델에 대해
경고: 절대 네거티브 프롬프트(또는 네거티브 임베딩)를 사용하지 마세요. 그렇지 않으면 품질이 더 나빠진 출력이 생성됩니다. 일부 요소를 제외하려면 NegPiP 확장 프로그램을 사용하세요. 현재 저는 이 문제들을 조사 중입니다.
"HotaruBreed XL"은 "귀여움(kawaii)"을 추구합니다. 이 체크포인트는 원본 HotaruBreed 시리즈(SD1.5용)의 출력 결과를 기반으로 학습되어 그 분위기를 재현하도록 설계되었습니다.
2가지 유형: "Type1 (기본)"과 "Type 2 (애니메이션 페인팅)"을 제공합니다. 각 유형을 다운로드하려면 위의 버전 탭을 전환하세요.
TV 애니메이션 스타일 버전과 세미리얼(2.5D) 스타일 버전도 제공됩니다.
저는 모델 병합이 꽃을 육종하는 것(외형을 향상시키는 것)과 유사하다고 느껴 'Breed'라는 이름을 지었습니다.
이 모델은 다음과 같은 특별한 기능을 갖추고 있습니다:
페인팅 스타일(포화도, 톤), 눈 모양, 품질(미세한 동공, 미세한 윤곽선, 잡음 감소 등)을 조정하기 위해 자체 학습된 많은 LoRA를 포함합니다.
매우 세부적인 배경.
NSFW 출력을 지원합니다.
더 다양한 다른 LoRA 및 체크포인트는 제 CivitAI 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인할 수 있습니다. 꼭 확인해보세요.
권장 출력 설정
CFG 스케일: 7 - 10
Clip skip: 2
샘플러: DPM++ 2M SDE Karras / DPM++ 3M SDE Karras
샘플링 단계: 30 - 50
해상도: 주로 768x768, 832x1216, 800x1200, 1024x768에서 테스트됨
HiRes Fix: denoise strength를 0.3-0.7로 설정하고 SwinIR_4x, R-ESRGAN 4x+ 또는 4x-UltraSharp를 사용하세요.
네거티브 프롬프트: 사용하지 마세요(위 참조)
VAE: 내장됨
권장 품질 프롬프트 (선택 사항)
이 체크포인트는 PonyDiffusion에서 파생되었으므로 Pony 모델의 품질 프롬프트를 사용하세요.
newest, masterpiece, best quality
BREAK
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up
BREAK
a cute girl, cute round face,
(여기에 프롬프트를 입력하세요)
이 데이터 모델에 대해
주의: 본 모델을 사용할 때는 네거티브 프롬프트(Negative embeddings 포함)를 절대 사용하지 마세요(네거티브 프롬프트 창을 비워두세요). 네거티브 프롬프트가 포함된 경우 출력 이미지의 품질이 저하되는 현상이 확인되었습니다. 이 현상에 대한 대응책은 현재 연구 중입니다. 네거티브 요소를 사용하고 싶다면, NegPiP 확장 기능을 설치하여 일반 프롬프트 쪽에서 해당 요소에 음의 강도를 지정하면 출력 품질을 떨어뜨리지 않고 구현할 수 있습니다.
HotaruBreed XL 시리즈는 SD1 계열 모델인 HotaruBreed/HotaruBreed Neo 시리즈의 출력 결과에 가까운 결과를 얻을 수 있도록 학습된 XL 대응 모델입니다.
일반(Type 1), 애니메이션 스타일(Type 2) 두 가지 버전을 제공합니다. 페이지 상단의 버전 탭을 전환하면 각 버전을 다운로드할 수 있습니다.
SD1용 HotaruBreed 시리즈의 출력 결과를 학습하여 그 화풍을 재현하며, 일러스트 생성(NSFW 대응)에 특화된 모델로, 귀여움을 추구합니다.
저는 모델 병합이 꽃의 육종(품종 개량)과 유사하다고 느껴 'Breed'라는 이름을 지었습니다. Breed 시리즈는 저자가 독자적으로 학습한 수많은 LoRA를 병합하여, 화질, 색조, 음영, 눈 모양 등을 조정하고, 동공의 질감 향상, 잡음 감소, HiRes Fix의 고화질화 등을 실현합니다.
권장 출력 설정 및 품질 지정 프롬프트 등은 위의 내용을 참조하세요.
VAE는 내장되어 있으므로 별도로 준비할 필요는 없지만, WebUI 설정에서 VAE를 변경하면 원하는 VAE를 사용하여 출력할 수 있습니다.
다른 다양한 LoRA 및 데이터 모델은 제 CivitAI 배포 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인할 수 있습니다.