facialized
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모델 설명
facialized: 여성용 얼굴에 정액을 표현하는 새로운 LoRA
여성의 얼굴에 정액이 묻어 있는 사진처럼 보이는 이미지를 생성하기 위한 LoRA.
프롬프트에 <lora:facialized:1>, cum, facial을 포함하세요. 부정적 프롬프트에 breasts에 정액, body에 정액을 추가하는 것이 좋습니다.
이 모델은 낮은 스텝 수와 CFG로 가장 잘 작동합니다. 저는 10스텝과 CFG 3 또는 4로 좋은 결과를 얻었습니다.
이 LoRA를 개선하기 위한 조언이나 도움을 환영합니다. 도움을 주려는 분은 아래 설명 끝에 있는 이메일 주소로 알려주세요.
아래에 트레이닝 방법에 대해 설명합니다.
모델의 주요 문제점
몇몇 리뷰에서 지적했듯이, 모델은 여전히 완성도가 떨어집니다. 제가 발견한 주요 문제점들과 가능한 대처 방법을 아래에 정리하였습니다.
그리고 문제점 대처에 도움이 될 수 있는 훈련 데이터셋 내에 포함된 태그들을 다음과 같은 형식으로 안내합니다: 문제 태그 [전체 2676장 이미지 중 해당 태그가 붙은 이미지 수]. 예를 들어 smiling at camera [486]은 전체 2676장 중에서 486장의 이미지가 smiling at camera 태그를 가진다는 의미입니다.
몸 전체나 가슴에 정액
생성된 이미지의 대부분에서 여성의 몸통, 가슴, 또는 몸 전체에 정액이 묻어 있습니다. 현재까지는 정액이 얼굴에만 나타나도록 제거하는 것이 어렵습니다.
이 문제를 완화하는 데 도움이 될 수 있는 훈련 데이터셋 내 태그들:
cum on breasts [195]cum on body [472]cum on clothes [10]
잘못된 눈
모델이 비대칭 눈이나 제대로 그려지지 않은 눈을 생성할 수 있습니다. 다음과 같은 태그를 사용해 완화해 볼 수 있습니다:
symmetric eyessame color eyesbad eyes(부정적 프롬프트)strange eyes(부정적 프롬프트)
이 태그들은 훈련 데이터에 포함되어 있지 않지만, 기초가 되는 Stable Diffusion 체크포인트가 정확한 얼굴을 생성하는 데 도움을 줍니다.
트레이닝 방법 설명
경고:这是我第一次製作LoRA, 개선을 위한 조언을 매우 환영합니다! 아래에 제가 사용한 방법을 자세히 설명합니다. 개선 방법에 대한 아이디어가 있으신 경우 자유롭게 댓글로 남겨주세요.
데이터셋
전체 데이터셋은 한 출처에서 수작업으로 선별한 2,676장의 이미지로 구성되어 있습니다. 품질이 매우 다양하지만, 거의 모든 이미지가 얼굴에 정액이 묻어 있는 고유한 여성을 보여줍니다. 일부 이상치 이미지에서는 두 명의 여성(약 10장)이 나타납니다.
이미지 크기가 매우 다양합니다. 아래는 전체 데이터셋에서 10장 이상 포함된 해상도 별 이미지 수입니다(총 1,454개의 서로 다른 해상도 존재).
154 3024x4032
98 1536x2048
96 2316x3088
51 960x1280
46 750x1000
36 768x1024
27 853x1280
25 510x680
25 1920x1080
22 1080x1920
20 1000x1333
19 1280x960
17 1024x768
14 1280x1707
14 1000x750
13 854x1280
13 2268x4032
13 1200x1600
12 2448x3264
11 1280x1920
11 1067x1600
11 1024x1365
10 600x800
10 2000x2666
필터링 및 태깅
데이터셋 필터링에는 https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Dataset_Maker.ipynb를 사용했습니다. 중복은 FiftyOne AI를 통해 유사도 임계치 0.985로 탐지했습니다.
이미지 태깅은 로컬 환경에서 stable-diffusion-ui stable-diffusion-webui-wd14-tagger 확장 기능을 사용해 수행하였습니다. 중복 태그를 제거했으며, wd14-vit-v2-git 인터로게이터를 사용하여 임계치 0.35로 태깅했습니다. 또한 추가로 "facial", "cum", "1girl", "1women", "face", "sperm" 태그를 수동으로 추가했습니다.
아래는 데이터셋에서 20장 이상 출현한 모든 태그 목록입니다. 이 태그들은 주로 자동 태깅 프로세스(위에 설명된 대로)에 의해 생성되었음을 참고하세요.
1girl 2676
1women 2676
cum 2676
face 2676
facial 2676
sperm 2676
realistic 2631
lips 2192
solo 2160
looking at viewer 1459
breasts 1262
long hair 1085
brown hair 1031
nude 1011
black hair 997
smile 946
nipples 885
jewelry 883
closed eyes 804
blonde hair 718
brown eyes 706
open mouth 663
freckles 592
1boy 554
teeth 539
hetero 513
solo focus 496
medium breasts 496
tongue 494
earrings 486
penis 479
cum on body 472
necklace 449
upper body 334
tongue out 328
uncensored 328
small breasts 325
nose 298
indoors 290
large breasts 279
blue eyes 262
grin 255
mole 253
blurry 253
short hair 246
cum on hair 242
piercing 234
cum in mouth 228
from above 227
cleavage 224
closed mouth 212
tattoo 209
makeup 201
cum on breasts 195
forehead 185
underwear 177
shirt 171
portrait 171
sitting 165
erection 163
glasses 141
navel 138
looking up 136
black eyes 127
lying 126
parted lips 124
bra 119
pov 119
oral 118
fellatio 111
kneeling 110
bed 106
male focus 103
blurry background 96
multiple boys 95
mole on breast 89
handjob 86
on back 84
topless 84
ring 83
bukkake 82
nail polish 81
green eyes 78
pubic hair 75
choker 73
one eye closed 73
collar 73
nipple piercing 73
photo background 68
2boys 67
eyelashes 64
hoop earrings 63
male pubic hair 62
dark skin 59
cum on tongue 57
multiple penises 56
downblouse 56
close-up 55
thighhighs 55
what 55
twintails 53
panties 52
outdoors 52
testicles 52
multicolored hair 52
censored 52
flat chest 49
red hair 48
barefoot 48
pillow 48
tank top 47
bracelet 46
group sex 44
selfie 44
wet 43
bare shoulders 43
tears 43
clothes lift 42
collarbone 41
watermark 41
completely nude 41
bdsm 39
lingerie 38
half-closed eyes 37
bangs 37
shirt lift 36
bound 34
braid 34
hair ornament 33
black shirt 32
veins 32
cosplay 31
depth of field 31
swimsuit 31
white shirt 31
pants 30
oral invitation 30
denim 29
bondage 29
saliva 28
fishnets 28
leash 28
black bra 27
ponytail 27
tongue piercing 27
tan 27
dark-skinned female 27
head tilt 27
open clothes 27
window 27
ear piercing 27
multiple girls 26
lipstick 26
breasts apart 26
artist name 26
body writing 26
after fellatio 25
tanlines 25
couch 25
skirt 25
simple background 24
curly hair 24
eyeshadow 24
nose piercing 24
bikini 24
ejaculation 24
heart 23
bathroom 23
sleeping 23
breasts out 22
grey eyes 22
plant 22
twin braids 22
navel piercing 22
black-framed eyewear 21
sweater 21
2girls 21
watch 21
트레이닝
LoRA는 https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb를 사용해 학습시켰습니다. 트레이닝 모델은 sd-v1-5-pruned-noema-fp16.safetensors였으며, 태그들은 자동으로 섞였고, 활성화 태그(activation_tags)는 0으로 설정되었습니다.
데이터셋 규모가 크기 때문에 각 이미지는 단 1회만 반복(재생성)되었습니다(즉, 반복 없음). 5에포크, 배치 크기 2를 사용했습니다. UNet 학습률은 5e-4로 설정했으며, LoRA 네트워크 차원은 32, 네트워크 알파는 16으로 설정했습니다.
다른 시도에 대한 추가 참고
"좋은" 이미지만 포함되도록 수동으로 이미지 필터링을 시도했습니다:
충분히 높은 해상도와 품질
몸에 정액이 없는 이미지
내 기준으로 "예쁜" 여성
객체별로 데이터셋을 1,170장으로 줄였고, LoRA를 재학습시켰지만, 결과 모델의 성능은 확실히 부족했습니다. 실제로 이 모델로 생성한 이미지에서 정액이 얼굴에 나타나도록 하기조차 어렵습니다.
다른 LoRA 네트워크 차원과 알파 차원 조합((16, 8), (32, 16), (64, 32))을 시도해 봤지만, 가장 성능이 좋은 것은 (32, 16)인 것으로 확인되었습니다.
협업을 위한 연락처
이 모델의 v0.2 또는 v1 버전을 함께 개발하고 싶으신 분은 아래 주소로 연락해 주세요. 어떤 기여를 할 수 있는지 제안해 주세요.
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[my pseudo here in civitai] [dot] dev [at] protonmail.com