F.1-Everything is ice

以下建议基于 libulibu 在线原始图像测试。

冰元素渲染，摄影风格。适用于人物与场景角色。你可以使用自然语言作为提示词，随意写下你需要的内容。训练集中的260张图像均包含冰元素，每张图像均手工标注了长篇自然语言标签，涵盖水果、分子、冰块、电商产品、雪、冰川、冰雕、创意人像、水晶等元素，泛化效果尚可。

建议Lora权重为0.8，触发词为“ice”（若未写入，偶尔会出现无Lora效果的图片）。采样器建议使用Heun。

ControlNet推荐使用深度图——“XLabs-flux-depth-controlnet_v3”。请注意勿使用“InstantX-FLUX.1-dev-Controlnet-Union-Pro”，该系列模型经测试无效。CN权重建议在0.6至1之间。若绘画风格偏离，可尝试将控制模式改为“更关注提示词”。

建议在线图像生成使用默认的FLUX1-dev-fp8（16G）大模型，本地使用FLUX1-dev（22G）大模型。22G大模型在4090上进行训练，经过多次GPU爆显存后，模型参数只能下调以完成训练。待有专业计算显卡时，将发布模型的优化版本。

推荐提示词（仅供参考）：人像——“一张女性面容位于冻结的玻璃后方，双眼闭合，双唇微启，营造出空灵效果。背景为柔和的蓝色渐变，增强场景的超现实氛围。此构图围绕主体营造出神秘与宁静感，通过破碎的冰面凸显其美丽。摄影，超写实照片，高分辨率”，水果——“冰面上近距离拍摄的冰冻绿葡萄与蓝葡萄，冰块碎裂，葡萄穿冰而落，冰块爆炸、融化、旋转，雪花飘落在冰上，冰柱，冰冻苔原背景”，场景——“一个带风扇的散热器漂浮在结冰的湖面上，冰面开裂，暴风雪，霜冻，碎雪。背景为雪山。画面捕捉了水中闪烁的冰面与包装鲜艳色彩之间的对比，呈现出寒冷自然与现代科技之间的视觉张力。”