需要我为你创建定制模型吗？请访问我的 Fiverr 页面：

https://www.fiverr.com/s/Xar15P

虽然不是必须的，但如果你喜欢我的作品，请考虑通过以下方式支持我，以帮助我创作更多项目：

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https://www.patreon.com/GorillaMonsoon

Anemone

anemone 是我最早训练的模型之一。起初我对生成结果并不满意，但前段时间我重温了一些老动画和电影（特别是《杀死比尔》这部电影，哈哈），由此萌生了重新训练的想法——通过在现有数据集中加入一些新图像进行优化。
数据集已使用 Aspect Ratio Bucketing Tool 进行预处理，使其能够转换为潜在表示，并在非正方形分辨率下进行训练。

法律与风险提示

原则上，我不支持使用该模型生成任何成人内容。使用该模型时，用户须遵守法律法规，不得侵犯他人名誉、隐私或肖像权。

更新日志

• v1.0-fp16：新增 fp16（无 EMA）模型

哪些用户会觉得这款模型很适合

• 寻找兼容检查点的 LoRA/LoCon/LyCORIS 用户

• 富有创意的提示词撰写者

使用建议

• 几乎兼容所有可用的采样方法，但推荐使用 Euler a 和 DPM++ SDE Karras

• 采样步数至少 20 步，超过 40 步并无明显提升

• CFG 值建议 4.5–7

• 负面提示词应尽量简洁，避免过于复杂

• 推荐使用 VAE

若使用高分辨率修复（Hires）：

• 高分辨率修复步数：10–20 步

• 若偏好使用 R-ESRGAN 4x+ Anime6b；若更倾向使用潜空间放大器，可选择 Latent (nearest-exact)

下载本模型后，欢迎与我们分享你的使用体验。

如果你喜欢生成结果，请附上你的图片给予好评。

我亦接受 LoRA/检查点的定制委托。