EcoDamage

생성형 AI의 대체 사용 사례를 탐색하는 또 다른 실험—이 경우 기존 풍경/이미지에서 잠재적인 환경 영향을 시뮬레이션하는 능력과, 인간/산업 활동의 흔적이 드러난 훼손된 풍경 사진들로 구성된 학습 데이터셋에서 스타일 LoRA가 어떻게 확장되는지 알아보는 능력.

LoRA 가중치

학습 데이터셋의 이미지 다양성으로 인해, 귀하의 이미지에 최적의 가중치는 다를 수 있습니다. 아래 "배경에 도시가 있는 숲" 예시에서, 이 특정 이미지에 대한 LoRA의 영향은 0.4~0.6 사이임을 확인할 수 있습니다.