このモデルは、Flux dev（マージされたLoRAは含まない）を実際に微調整したもので、SF要素と映画的な雰囲気を重視したコンテンツ生成に特化しています。解剖学的な精度の改善を試みましたが、成功したとは言えませんが、ベースモデルと比較して多少の改善は見られると考えています。

ベースのFluxモデルが緑みがかったトーンになりがちであるのに対し、このBrainfluxバージョンは青みがかったトーンをより強く特徴としています。また、影や低照度のシーンでははるかに暗い結果を生成する傾向がありますが、明るいシーンには影響を与えません。

Brainfluxは、このモデルの微調整を複数回試みた末の失敗の積み重ねから生まれたものです。ここまで多くの時間とリソースを費やしたため、結果をコミュニティと共有しないわけにはいきません……こちらがその成果です。この過程で多くのことを学び、時間が許す限りV2を制作する際には、V1に対して大幅な改善が実現できることを願っています。

これはUNetのみです。.safetensorsファイルをComfyUI/models/unetディレクトリに配置し、他のUNetと同じように使用してください。

**このモデルがオリジナルのFluxよりも優れているというわけではありません。むしろ、異なる出力結果を提供する代替モデルです。完璧とはほど遠く、ユーザーはこれを出発点とし、実験や拡張の素材として活用すべきです。このモデルはすべてのプロジェクトや好みに合うとは限らないため、利用はご自身の判断で行ってください。しかし、より暗く、SF志向のコンテンツを探求する方々にとっては興味深い可能性を秘めているでしょう。

学習詳細

{
  ...,
  "discrete_flow_shift": 3,
  "double_blocks_to_swap": 6,
  "flux_fused_backward_pass": false,
  "fp8_base": true,
  "fused_backward_pass": false,
  "fused_optimizer_groups": 0,
  "guidance_scale": 1,
  "learning_rate": 1e-05,
  "learning_rate_te": 0,
  "model_prediction_type": "raw",
  "optimizer": "Adafactor",
  "optimizer_args": "relative_step=False scale_parameter=False warmup_init=False",
  "timestep_sampling": "sigmoid",
  "train_text_encoder": false,
  ...
}