RealMushroom
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모델 설명
서문
현재 제가 임베딩이나 텍스처얼 인버전, 하이퍼네트워크를 만드는 방법을 배우고 있는 짧은 기간 동안, 제가 특히 집중하고 있는 한 가지가 있습니다. 최종적으로 사진처럼 사실적인 이미지를 만들어내고 싶습니다. 이 하이퍼네트워크를 만들기 시작할 때, 저는 결과 이미지가 누구나 진짜 버섯처럼 보인다고 말하는 버섯이 되길 바랐습니다.
하이퍼네트워크 vs. 임베딩
저는 이 하이퍼네트워크와 부분적으로 동일한 이미지 세트를 사용하여 임베딩을 준비했습니다. 예상대로, 임베딩으로 생성된 이미지는 훈련에 사용한 이미지들과 매우 유사하게 보입니다.
반대로, 하이퍼네트워크는 제가 처음에 목표로 했던 것을 수행합니다. 이제 저는 사실적으로 보이는 버섯을 생성할 수 있습니다. 그러나 실제 존재하는 버섯과의 유사성은 여전히 우연에 가깝습니다.
하이퍼네트워크가 하는 일
하이퍼네트워크 모델은 버섯을 진짜 버섯처럼 보이게 만듭니다. 앞서 언급했듯이, 생성된 버섯은 자연스럽거나 사실적으로 보이지만, 실제로는 아닙니다. 이 버섯은 제가 시스템에 버섯이 어떻게 생겼는지를 가르치기 위해 사용한 모든 이미지들의 혼합체입니다.
테스트 사례
테스트 사례를 사용하여 특수한 모델을 사용할 때 하이퍼네트워크가 생성 결과에 미치는 영향을 테스트할 수 있습니다.
하이퍼네트워크를 사용하지 않는 간단한 프롬프트:
mushroom
하이퍼네트워크를 사용하는 간단한 프롬프트:
mushroom, <hypernet:realmushroom_v10:1>
일반적으로 생성된 이미지의 외관에 큰 차이가 나타납니다. 하이퍼네트워크를 사용하면 이미지가 더 자연스럽게 보입니다. '자연스럽다'는 말은 실제와 유사한 곰팡이가 나타난다는 의미가 아니라, 버섯이 더 사실적인 환경에서 보이는 느낌과 분위기를 의미합니다.
훈련
훈련을 위해 다양한 종류의 무료 버섯 이미지를 준비했습니다. 이미지의 중심에는 대부분 버섯이 자연 환경, 예를 들어 숲이나 초원에서 한 개 존재했습니다. 버섯의 색상 범위는 매우 넓습니다. 훈련용으로 준비한 이미지의 해상도는 1024 x 1024 픽셀입니다.
버전
준비한 버전들은 서로 독립적으로 테스트할 수 있습니다. 차이점은 훈련 단계 수와 하이퍼네트워크를 훈련시키는 데 사용한 이미지 수입니다.
크레딧
이 포스트의 이미지는 아래 모델들 중 일부를 사용하여 생성되거나 테스트되었습니다. 이 모델들의 제작자들에게 좋은 작업에 감사를 전합니다.
AbsoluteReality
DreamShaper
CyberRealistic
SDXL Unstable Diffusers
FUSIONCORE
Real Dream Classic SD1.5
Realistic Vision V6.0 B1
AI Infinity Realistic
마치며
좋은 하루 되세요! 즐겁게 되세요! 영감을 받으세요!




















