djz Darkness Eighties

这些“强风格”模型旨在相互合并，也可与其他任何 Stable Diffusion 2.1 模型合并使用。

我建议先以 0.5（50/50 混合）的比例进行合并，然后通过提示词加权来控制美学梯度。

合并模型在 automatic1111 中的提示词示例：

(DarknessEighties:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

若去掉 "djz" 和 "V21"，剩下的便是调用该模型中概念所需的标记。所有示例均为原始标记，不包含其他词汇。标记区分大小写，且在几乎所有模型中，标记名称与文件名一致。

这些模型可以使用不同数值相互合并，也可先配对模型，再合并生成的结果模型。通过这种方式，我们可以将抽象概念混合在一起，然后对标记进行加权，以实现期望的创作效果。当然，若想完全去除所有标记，也可以直接从输出结果中训练出一个新的自定义模型，这意味着最终又回归为单一标记。

稍后将发布视频讲解，但目前以上说明已足够清晰。我们的重点是尽可能将各类风格/美学模型传达给艺术家，以增强他们指尖已有的创造力。

艺术自由，人人共享！！

[所有用于训练的原创艺术作品均已获得 Drift Johnson 的完整授权]