Toadstool
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模型描述
前言
为了更好地理解不同类型的模型，我以毒蘑菇作为研究的起点。目前，我可以创建嵌入（Embeddings）、超网络（Hypernetworks）以及LoRA模型，生成结果令人满意。之后，我将把这个LoRA模型与超网络和嵌入模型进行比较，因此我会使用相同的数据库。
模型的作用
LoRA模型将一个蘑菇转化为逼真的毒蘑菇。这涉及到蘑菇的多种特征，例如结构化的菌裙和菌盖上的鳞片。这些细节使毒蘑菇看起来更加自然。
适用的基底模型
原则上，我的LoRA模型适用于多种基底模型，但部分基底模型的效果优于其他模型。
测试案例
可以使用一个简单的测试提示词（Prompt）来检查模型效果的好坏。
不使用LoRA模型的提示词：
mushroom
使用LoRA模型的提示词：
mushroom, <lora:toadstool:1>
触发词可以是“toadstool”、“mushroom”或“fungus”。
训练数据
我使用了50张毒蘑菇的照片进行训练。所有照片均为1024×1024像素的正方形分辨率，背景从清晰到虚化（bokeh）不等。蘑菇生长的环境差异很大，菌柄的长度和粗细各不相同，个体菌盖形态也差异显著，从扁平状到球形均有。拍摄角度多样，但照片的共同特征是菌盖呈现红褐色。
致谢
为测试目的，我更频繁地使用某些模型。感谢以下模型及其创作者的卓越工作：
Lykon → /model/81458/absolutereality?modelVersionId=132760
Lykon → /model/4384?modelVersionId=128713
我将逐步扩充上述列表。
最后
祝你拥有愉快的一天！玩得开心！获得灵感！
此模型生成的图像
未找到图像。