NASAの画像で学習済み - その一部はそれほど鮮明ではありません。
拡散モデルが、多様な形状と色を持つ「拡散」された被写体—つまり星雲—の概念をどれほどよく捉えられるかを探索する実験。
星雲のNASA画像で学習。その一部は「旧来型」で、それほど鮮明ではない。
被写体のぼんやりとしたエッジとして期待されるように、星雲の構成はLoRAウェイトに応じて変化する。ウェイトが高くなるほど、星雲の構造や光源がより明確に現れる。
単一の星雲と少年
三つの星雲と犬
