Nikke FLUX

最新版本：80轮，600步，1024px，学习率0.0004，网络维度8，网络Alpha 16。

祝你使用我的最新版本顺利！希望你喜欢。

当前标题卡图像使用20步DEIS + ddim_uniform生成。

我使用DEIS + DDIM Uniform。我先以基础分辨率生成，然后使用Ultimate SD Upscaler以1.6倍放大一次，启用facedetailer，再以1.25倍使用一次Ultimate SD Upscaler。放大模型为RealEsrgan_x4plus_anime6B。

一个包含80轮的LoRA，基于60张带有标注的Nikke（游戏内资源）角色图像训练。

训练设置如下：

| 引擎 | kohya | | 轮数 | 80 | | 重复次数 | 1 | | 训练批次大小 | 4 | | 步数 | 600 |

| 分辨率 | 1024 | | LoRA类型 | lora | | 启用分桶 | 已启用 | | 打乱标签 | 已启用 |

| 保留标记数 | 1 | | Clip Skip | 1 | | 翻转增强 | 已启用 | | Unet学习率 | 0.00040 |

| 文本编码器学习率 | 0.00010 | | 学习率调度器 | cosine_with_restarts | | 学习率调度器周期 | 3 |

| 最小SNR Gamma | 5 | | 网络维度 | 8 | | 网络Alpha | 16 | | 噪声偏移 | 0.10 |

| 优化器 | AdamW8Bit | | 优化器参数 | weight_decay=0.01,
eps=1e-8,
betas=(0.9, 0.999) |