djz Hover Racer

这些“强风格”模型旨在彼此合并，也可与任意 Stable Diffusion 2.1 模型合并使用。

我建议以 0.5（50/50 混合）的方式进行合并，然后使用提示词加权来控制美学梯度。

合并模型在 automatic1111 中的使用示例：

(HoverRacer:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

如果你去掉“djz”和“V21”，剩下的就是调用该概念所需的标记。所有示例均为原始标记，不包含其他词汇。标记区分大小写，在几乎所有模型中，标记都会与文件名匹配。

你可以使用不同的数值将这些模型彼此合并，也可以先配对模型，再将结果模型进行合并。通过这种方式，我们可以将抽象概念融合在一起，然后对标记进行加权，以实现我们希望生成的效果。当然，若要彻底消除所有标记，你也可以直接从输出结果训练一个新的自定义模型，这样就又回到了单个标记的状态。

后续将推出视频讲解，但目前上述说明已足够。我们的目标是尽可能多地将风格/美学模型提供给艺术家，以进一步激发他们本已具备的创造力。

艺术自由，人人共享！！

[所有用于训练的原创艺术作品均获得 Drift Johnson 的完整授权]