djz Grand Sedan

这些“强风格”模型旨在彼此合并，也可与任何 Stable Diffusion 2.1 模型融合。

我建议以 0.5（50/50 混合）的比例合并，然后使用提示词权重来控制美学梯度。

合并模型在 automatic1111 中的使用示例：

(GrandSedan:1) (yourmodeltoken:1)

如果你去掉“djz”和“V21”，剩下的就是你在模型中调用该概念所需的标记。所有示例均为原始标记，未添加其他词汇。标记区分大小写，在几乎所有模型中，标记都与文件名一致。

这些模型之间可以使用不同数值进行合并，也可以先配对模型，再将合并后的模型继续合并。这种方式可以将抽象概念融合在一起，并通过权重调整标记，从而实现我们期望创造的结果。当然，若想完全去除所有标记，也可以直接基于输出结果训练一个新的自定义模型，这意味着最终回归到单一标记。

随后将发布一段视频解释，但目前上述说明已足够。我们的重点是将尽可能多的风格/美学模型交到艺术家手中，以进一步激发他们指尖已有的创造力。

艺术自由，人人共享！！

[所有用于训练的原创艺术作品均获得 Drift Johnson 的完整授权]