djz More Ambitious

这些“强风格”模型旨在相互合并，也可与任何Stable Diffusion 2.1模型合并使用。

我建议以0.5（50/50混合）的比例进行合并，然后通过提示词加权来控制审美梯度。

合并模型在automatic1111中的使用示例：

(MoreAmbitious:1) (yourmodeltoken:1)

如果你去掉“djz”和“V21”，剩下的就是调用该模型中概念所需的标记。所有示例均为原始标记，未添加其他词汇。标记区分大小写，几乎在所有模型中，其名称与文件名一致。

这些模型之间可使用不同的数值进行合并，也可以将多个模型组合后再合并，从而实现将抽象概念相互融合，并通过加权标记来达成我们期望的效果。当然，若要消除所有标记，可直接基于输出结果训练一个全新的自定义模型，这样就变回单一标记。

后续将发布视频讲解，但目前上述说明已足够清晰。我们的重点是尽可能将风格/审美模型提供给艺术家，以进一步激发他们原本就具备的创造力。

艺术自由，人人共享！！

[所有用于训练的原创艺术作品均已获得Drift Johnson的完整授权]