欢迎！

这是一个 OPEN 微调实验。这意味着我会提供我用来创建此微调的所有内容。

警告：请勿使用默认的 CFG=7！通常 cfg=3 到 6 效果最佳

训练数据集是 https://huggingface.co/datasets/ppbrown/danbooru-cleaned 的一个子集
更多细节在下方说明

背景故事

从理想主义的角度出发，我希望创建一个与所有模型都高度兼容的微调版本，因此我一直只使用 SDXL 基础模型进行训练。

但在本轮微调实验中，我从基础 SDXL 模型中得到了极差的输出结果。
色彩表现尚可，但人物形象却严重偏离预期。

因此，我暂时放弃了之前追求兼容性的原则，转而选择一个更擅长处理人物的模型：Juggernaut。

遗憾的是：最新版的 Juggernaut 实际上对动漫风格的表现已经相当不错了 :-(

但我所使用的 HuggingFace 上的 “Juggernaut XL” 模型并不擅长动漫风格，因此从我当初的起点来看，这仍算是一种技术上的改进。（这是 Juggernaut 9）

我记录了部分我的探索过程，详见：

我在 RTX 4090 上使用 OneTrainer，采用以下主要设置：

输入类型：bf16
训练类型：bf16
学习率：1e-05，恒定；批次大小=1，训练100轮
EMA 步长：100，EMA 在 CPU 上运行，启用 XFORMERS 注意力，开启梯度检查点

不训练文本模型

我在训练设置中将分辨率设为 1024，但未在“概念”定义中启用分辨率覆盖

这些设置使我的训练速度约为 2IT/s，占用约 16GB 显存

你可以使用以下地址中的脚本：

配合输入文件：

这将下载对应的 .jpg 文件以及必需的 .txt 标签文件

提醒：此模型基于 Juggernaut，因此受 Juggernaut 许可证约束！