Virtual Asian Female Character 11

アジアの女の子の顔：合成データに基づく学習。

はい、このキャラクターが現実の誰かと非常に似ていると感じるかもしれません。しかし、私はあなたに信じてほしいのですが、これは単なる偶然にすぎません。私が使用しているモデルの学習方法は、特別な秘密ではありません。最初に、実在の人物を元にした学習データセットを用意します。顔の形に基づいて、実在の人物の写真を分類します。その後、ipadpter、InstantIDなどのキャラクター一貫性アルゴリズムを通じて、複数の人物の顔の特徴を組み合わせ、美しく、多少似ているが実際には大きく異なる新しいAI生成キャラクターのバッチを生成します。一定量のデータを蓄積した後、第一段階でキャラクターのLoRAモデルを得ます。次に、第二段階では、ComfyUIに似たAIGC環境において、SDXL Auto Prompterなどと同様のノードを使用して、リアルな写真風のテクスチャを持ち、職業、衣装、表情、姿勢、環境背景が異なる高解像度の画像をランダムに生成し、実在の人物写真と見分けがつかないほど豊かで多様な学習データセットを構築します。新たな学習サイクルを経て、私たちは完全に新しいキャラクターモデルを手に入れました。彼女はとても美しく、リアルで、豊かで多様な人生経験を持っています。しかし、あなたと私が知っているように、彼女は仮想的なキャラクターです。研究目的のAIGC生成タスクで彼女を使用することも、商業利用を探ることもできます。コンテンツセキュリティや道徳に関する関連法規を違反しなければ、顔の類似性による不要な論争を心配する必要はありません。