PersonalExtendedReality

序文

私はテストおよびトレーニングの目的で最初のマージモデルを作成しました。そのため、私がよく使用しているお気に入りのモデルを利用しました。

このモデルは、私の埋め込み（Embeddings）、ハイパーネットワーク（Hypernetworks）およびLoRAの結果を、他のモデルを使用した結果と比較するために使用しています。

私はまだ学び、理解すべきことがたくさんあります。

モデルに求められる機能

このモデルは、サイバーリアリスティックなタッチを加えた写実的な写真を生成できるべきです。

マージ方法

以下の重みを使用して複数のモデルをマージしました：

𝛼 := 0.3
𝛽 := 0.3 

マージは次の式で行います：

Triple sum = (1 − 𝛼 − 𝛽) * A + 𝛼 * B + 𝛽 * C

クレジット

以下のモデルの作成者に感謝します：

• absolutereality_v181.safetensors

• dreamshaper_8.safetensors

• realDream_14.safetensors

最後に

良い一日をお過ごしください。楽しく、インスピレーションを得てください！