djz Seven Wonders

这些“强风格”模型旨在相互合并，也可与其他适用于 Stable Diffusion 2.1 的模型进行合并。

我建议以 0.5（50/50 混合）的比例进行合并，然后通过提示词加权来控制美学梯度。

合并模型在 automatic1111 中的使用示例：

(SevenWonders:1) (yourmodeltoken:1)

若去除 "djz" 和 "V21"，剩下的就是调用该模型中概念所需的标记。所有示例均为原始标记，未添加其他词语。标记对大小写敏感，在几乎所有模型中，其名称都会与文件名一致。

这些模型之间可以使用不同权重进行合并，也可以先配对模型，再将生成结果进行合并。通过这种方式，我们可以融合抽象概念，再对标记进行加权，以实现理想中的创作效果。当然，若想完全去除所有标记，也可以直接通过输出结果训练出一个新的自定义模型，这样就又回到单一标记的状态了。

后续会有视频详细说明，但目前上述内容已经足够。我们专注于将尽可能多的风格/美学模型提供给艺术家，以进一步提升他们原本就已具备的创造力。

人人享有艺术自由！

[所有用于训练的原始艺术作品均获得 Drift Johnson 的完整授权]