djz Siliconpunk

这些“强风格”模型旨在彼此合并，也可与任何 Stable Diffusion 2.1 模型进行合并。

我建议以 0.5（50/50 混合）的比例进行合并，然后通过提示词加权来控制美学层级。

合并模型在 automatic1111 中的使用示例：

(Siliconpunk:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

如果你去掉 “djz” 和 “V21”，剩下的就是调用模型中该概念所需的标记。所有示例均为原始标记，未添加其他词语。标记区分大小写，在几乎所有的模型中，标记会与文件名完全匹配。

这些模型之间也可以使用不同的数值进行合并，还可以将多个模型配对后再合并，从而让抽象概念得以融合。随后通过加权标记，即可达到我们期望的创作效果。当然，若想完全清除所有标记，也可以直接基于输出结果重新训练一个自定义模型，这意味着又回归到单一标记的形式。

后续将发布视频说明，但目前以上的解释已足够。我们的重点是尽可能将更多风格/美学模型提供给艺术家，以进一步激发他们指尖已有的创造力。

艺术自由，人人享有！！

[所有用于训练的原创艺术作品均已获得 Drift Johnson 的完整授权 点击查看授权信息]