djz Texas Responders

이 "강한 스타일" 모델들은 서로 병합하거나 Stable Diffusion 2.1 모델과 병합하기 위해 고안되었습니다.

저는 0.5(50/50 믹스)로 병합한 후 프롬프트 가중치를 사용해 미학적 그라디언트를 조절하는 것을 권장합니다.

automatic1111과 함께 사용할 수 있는 병합된 모델 프롬프트 예시:

(TexasResponders:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

"djz"와 "V21"을 제거했을 때 남는 것이 모델 내에서 개념을 호출하기 위해 필요한 토큰입니다. 모든 예시는 순수한 토큰이며, 다른 단어는 포함되어 있지 않습니다. 토큰은 대소문자를 구분하며, 거의 모든 모델에서 파일 이름과 일치합니다.

이 모델들을 서로 다른 값으로 병합할 수도 있고, 모델들을 쌍으로 조합한 후 그 결과 모델을 다시 병합하는 것도 가능합니다. 이를 통해 추상적인 개념들을 혼합하고 토큰 가중치를 조정하여 원하는 결과를 만들 수 있습니다. 물론 모든 토큰을 제거하고 싶다면, 출력물을 기반으로 새 커스텀 모델을 직접 훈련시키면 됩니다. 이 경우 단일 토큰만을 사용하게 됩니다.

영상 설명은 곧 공개될 예정이지만, 지금은 위의 설명으로 충분할 것입니다. 우리는 이미 아티스트들의 손끝에 있는 창의력을 더욱 향상시킬 수 있도록 많은 스타일/미학 모델을 그들에게 전달하는 데 초점을 두고 있습니다.

모든 사람에게 예술의 자유를!!

[모델 훈련에 사용된 모든 원본 예술 작품은 Drift Johnson에게 전체 허락을 받았음]