Sheathed Sword - LoHa

使用权重 0.6-1 的方式生成，例如：lora:sheathedSwordv119:0.8

我的生成存档方法：

txt2img：使用 DPM++ SDE Karras，20步，512x512（宽图或长图可提升至768），开启人脸修复（在设置中使用 CodeFormer，权重为 1.0），开启高清修复，设定为 1024x1024（原始尺寸的两倍），使用你喜欢的放大器，并设置 降噪强度 0.5，CFG 7。然后将结果发送至 img2img！
img2img：使用 DPM++ SDE Karras，20步，开启人脸修复（CodeFormer 权重为 1），缩放至 1536x1536，CFG 7，降噪强度 0.3-0.7（根据你希望提升图像的程度而定），保持相同提示词！当对 img2img/局部重绘结果满意后，发送至 extras。
extras：放大至 x3（最终尺寸为 4608x4608，建议降低放大倍数，此处为示例才使用 x3），放大器1 - FatalAnime 4x，放大器2 - SwinIR 4x，可见度 0.10，GFPGAN 可见度 0.10，CodeFormer 可见度 0.10。

如果你有兴趣支持我，请查看我的 Ko-Fi 页面。

LoHa LoRA 委托开放！→ Fiverr

lora:sheathedSwordv119:0.8(sheathed, sword)
我建议同时使用“arms up”或“crossed arms”，否则角色很可能不会以手持刀鞘的姿态生成。

使用 Nothing 模型 生成的示例图像。

所有负面嵌入均应容易找到，且提示词应包含在示例图像中！点击右下角的小图标即可查看。

该模型在从互联网收集的 43 张 512x512 图像 上，经过 20 个周期，使用 animefull_final 进行训练。

Danbooru 标签由 Waifu Diffusion 1.4 Tagger 生成，并针对特定标签进行了微调。

排序

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