Project HaDeS - FLUX S
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모델 설명
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프로젝트 HaDeS - FLUX S - V1
Flux Dev와 제 프로젝트 Gaia를 통해 얻은 지식을 바탕으로, Black Forest Labs의 가장 작은 모델인 Flux Schnell을 철저히 연구하기로 결정했습니다.
Project HaDeS는 빠른 모델이지만, 적어도 학습된 영역에서는 원본보다 더 높은 품질을 제공합니다. 각 업데이트마다 저는 원본 데이터셋을 재정비하고, 텍스트를 제외한 모델의 각 레이어를 개선할 것입니다. 텍스트는 제 생각에 이미 매우 잘 작동합니다.
이 첫 번째 버전에서 남성 모델, 검은 피부의 여성 모델, 피부, 돌, 흙, 물 등 다양한 텍스처를 수정했습니다. 제 컬렉션에서 몇 가지 LoRa를 도입했으며, 더 사실적인 물, 의미 있는 문신 등을 추가하고 전반적인 정의도 향상시켰습니다.
권장 설정:
해상도:
제가 생각하기에 SDXL 해상도가 매우 잘 작동합니다. 다만, 원거리 이미지에서는 이미지를 리스케일링하지 않으면 일부 품질이 손실될 수 있습니다.
해상도가 무엇인지 모르시는 분들을 위해, 아래와 같습니다:
1:1 정확한 1024 x 1024
3:2 정확한 1254 x 836, 반올림한 1216 x 832
4:3 정확한 1182 x 887, 반올림한 1152 x 896
16:9 정확한 1365 x 768, 반올림한 1344 x 768
21:9 정확한 1564 x 670, 반올림한 1536 x 640
좋은 그래픽 카드를 보유한 분들에게는, flux1 모델이 품질 손실 없이 사용할 수 있는 최대 해상도를 권장합니다:
1:1 정확한 1448 x 1448, 반올림한 1408 x 1408
3:2 정확한 1773 x 1182, 반올림한 1728 x 1152
4:3 정확한 1672 x 1254, 반올림한 1664 x 1216
16:9 정확한 1936 x 1089, 반올림한 1920 x 1088
21:9 정확한 2212 x 948, 반올림한 2176 x 960
권장 스텝:
대부분의 이미지, 특히 초상화와 근접 촬영의 경우 4스텝이 충분합니다. 매우 세부적인 이미지의 경우, 최적의 결과를 찾을 때까지 스텝을 늘리세요.
CFG 및 Distilled CFG:
각각 1과 2입니다. Distilled는 최대 5까지 높일 수 있지만, 제 생각에는 2가 더 현실적인 결과를 제공합니다.
업스케일 방법:
Ultimate SD Upscaler가 좋은 결과를 제공합니다. 또한 4xNomos8kDAT.pth 모델을 사용한 Hires upscale도 테스트 중이지만, 아직 충분히 테스트하지 않았으므로 추천할 수 없습니다. 다만 관심 있는 분들을 위해 여기에 남겨둡니다.
샘플링 방법:
몇 가지를 시도해보았지만, 여전히 Simple Euler가 가장 좋다고 생각합니다. 다만 지금은 시도할 수 있는 옵션이 많지 않으므로, 여러분의 선호에 따라 선택해주세요.
즐겁게 사용해 주시길 바랍니다. 이미지를 벽에 올리고, 좋아요와 사랑을 모두 주세요. 다음 업데이트에서 뵙겠습니다!!



















