단순한 Flux t2i + 확대 워크플로우를 찾고 있었는데, 모든 사용 사례를 한 번에 처리하는 복잡한 워크플로우가 아니라, 간단한 것만 원했습니다. 하지만 제대로 된 것을 찾지 못했습니다.

그래서 여기에 정말 간단한 워크플로우를 제공합니다. 필요한 모든 기능이 4개의 노드에 담겨 있습니다(그 중 2개는 이미지 미리보기입니다)

V3:

작동 방식 (알 필요 없고, 프롬프트만 입력하고 "생성"을 누르기만 하면 됩니다):

1. 구성이 좋은지 여부를 빠르게 평가하기 위해 0.5MP 이미지가 생성됩니다.

2. 이미지가 마음에 들고 생성을 취소하지 않았다면, 내부적으로 4배로 확대된 후, 설정한 메가픽셀 수로 축소됩니다. 그 후 텍스처를 개선하기 위해 약간의 노이즈가 추가되고, 다시 Flux로 돌아가 최종 이미지를 생성합니다.

타겟 이미지 크기는 16GB VRAM 카드에 최적화되어 있습니다. VRAM이 더 적다면 이 설정을 낮춰 최적의 성능을 얻을 수 있습니다.

2단계 노이즈 제거가 조정할 수 있는 파라미터입니다. 저는 보통 0.6을 사용합니다: 이 값은 구성에 약간의 변화를 주며 많은 세부 사항을 추가합니다. 원본을 더 보존하려면 0.5 이하로 설정하고, 운이 좋다면 0.95까지 높일 수도 있습니다.

다른 조정 가능한 파라미터는 2단계 가이던스 레벨입니다. 완벽한 숫자는 없습니다. 이미지가 너무 흐릿하다면 높이고, 과도하게 처리되었으면 낮추세요. 보통 제 경우 2에서 4 사이를 사용합니다. 1단계 가이던스 레벨도 조정해볼 수 있지만, 노이즈 제거가 0.6 이상일 경우 큰 영향이 없으므로, 첫 번째 단계 후 이미지가 완전히 망가지지 않도록만 확인하세요.

이미지 저장 노드는 표준이 아니며, 다른 노드처럼 작동하면서도 일반적인 a1111 형식으로 정보를 저장합니다. 저는 모든 파라미터를 저장하지 않고 프롬프트만 저장합니다. 하지만 이미지는 여전히 Comfy 형식으로 모든 워크플로우 정보를 보유합니다.