Flux-Better-Art-With-Niji
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私はDiscordサーバーを作成しました。Discordサーバーの管理にはまだ慣れていないので、ご意見を自由にどうぞ。
DevとSchnellでトレーニングした同じデータセットは、Devでより優れた性能を発揮しているようです。解剖学的なエラーが少なく、色の再現が正確で過度に飽和せず、よりシャープで精密なディテールが得られます。同じプロンプトとランダムシードを使用しても、柔軟性と多様性が高くなります。しかし、Schnellよりもトレーニング速度が遅く、芸術的な品質はやや劣り、トレーニングデータへの適合度もSchnellほど高くありません。Schnellはプロンプトに厳密に従う傾向があり、これはSchnellがDevよりも低いCFGでより良好に動作するためだと考えられます。現在、Devの真のCFGを増加させる方法は存在しますが、画像生成に時間がかかるようになると言われており、これまでのところ、これはComfyUIでのみ実現可能です。
このモデルで生成された画像
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