djz TruckX Johnson

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージするだけでなく、Stable Diffusion 2.1 の任意のモデルともマージすることを目的としています。

私は、0.5（50/50 ブレンド）でマージした後に、プロンプトの重み付けを使用してアート的なグラデーションを制御することをお勧めします。

automatic1111 でのマージモデルの例：

(othermodeltoken:1) (TruckXjohnson:1)

「djz」と「V21」を除外すると、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例は元のトークンそのものであり、他の単語は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデルは、異なる値を用いて互いにマージできます。また、モデルをペアにしてその結果をマージすることも可能です。このようにすることで、抽象的なコンセプトを組み合わせ、トークンの重みを調整して、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを除外するには、出力から新しいカスタムモデルを単純に訓練すればよいので、結局は単一のトークンに戻ります。

動画での解説は今後公開する予定ですが、ひとまず上記の説明で十分です。私たちは、より多くのスタイル／美学モデルをアーティストの手に届けることに集中しており、すでに彼らの指先にある創造性をさらに高めることを目指しています。

すべての人にアートの自由を！！

[すべての学習に使用されたオリジナルアートワークは、Drift Johnson から［完全な許可を得て使用］（https://twitter.com/MushroomFleet/status/1609633158864961539）\]