Pixel-Dust CC0 Rebild Attempt VAE
세부 정보
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모델 설명
CC0_rebuild_attempt
버전 번호: 0.2
요약
CC0_rebuild_attempt은 Stable Diffusion 1.5 아키텍처를 기반으로 한 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 CC0 이미지 및 기타 허용적인 콘텐츠만으로 학습되었으며, 주어진 텍스트 프롬프트에서 고품질의 예술적 이미지를 생성하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트의 목표는 사용된 데이터셋이 완전히 공공영역에 속하도록 하면서도 강력하고 다양하게 활용 가능한 모델을 만드는 것입니다.
이미지 설명문은 혼합된 기법을 사용하여 생성되었습니다. 데이터셋은 주제별로 구분되었고, 각각에 대해 다른 방법을 적용했습니다: 리얼리스틱하고 사진과 유사한 이미지에는 GIT을, 일러스트레이션에는 CLIP을 사용했으며, 최종적으로 모든 설명문은 인간이 수정했습니다.
학습 개요
입력: 768x 해상도의 수동으로 설명문이 추가된 이미지
출력: 이미지
아키텍처: Stable Diffusion 1.5
성능 한계
CC0_rebuild_attempt은 CC0 및 허용적 콘텐츠 데이터셋의 제약으로 인해 매우 세밀하거나 현실적인 이미지를 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 고품질이고 다양한 CC0 이미지가 부족한 특정 도메인에서는 성능이 저하될 수 있습니다.
학습 데이터셋 한계
이 모델은 다음 출처의 이미지 및 콘텐츠를 기반으로 학습되었습니다:
Pexels: Pexels 라이선스
LIBRESHOT: CC0
Unsplash: Lite Dataset 라이선스
opengameart.org: CC0
작가: CC0
기여자: CC0
메트로폴리탄 미술관 개방 접근: CC0
데이터셋은 CC0 및 허용적 콘텐츠로 구성되어 있지만, 각 사이트의 정책과 창작자의 선호를 존중하여, 재배포가 명시적으로 허용된 이미지만 게시됩니다. 나머지 이미지는 색인화되지만 재배포되지 않습니다.
이 데이터셋은 모든 가능한 주제나 주제를 포괄적으로 포함하지 않을 수 있습니다. 이러한 라이선스 하에서 해당 콘텐츠가 제한적으로 존재하기 때문에, 일부 현대적이거나 특수한 주제의 표현이 부족할 수 있습니다. 또한 이 모델은 공정 사용 조항이 없는 브라질 저작권법을 준수하는 데 중점을 두고 학습 및 개발되었습니다. 이는 다른 관할권보다 더 엄격한 규제를 의미합니다.
모델이 윤리적이고 고품질의 콘텐츠를 생성하도록 최선의 노력을 기울였지만, 항상 원치 않는 콘텐츠를 생성하지 않거나 모든 경우에 최고 품질을 달성할 수 있다는 보장은 할 수 없습니다. 이 프로젝트는 이용 가능한 데이터셋과 법적 고려사항의 제약 내에서 윤리적인 모델을 만들려는 시도입니다.
저작권 법은 국가마다 다르며, 이 프로젝트는 공공영역 콘텐츠를 고려하기 위한 가이드라인을 설정할 필요성을 인정합니다. 이 연구가 다른 이들이 저작권 법률의 복잡성과 학습 데이터의 윤리적 사용을 고려하여 더 책임감 있는 모델을 구축하는 데 영감을 주기를 바랍니다.
상업적 사용 전 반드시 연락하십시오.
관련 위험
모델은 이미지 내에서 높은 수준의 텍스트 생성에 어려움을 겪을 수 있습니다.
심층적인 구성 이해가 필요한 복잡한 장면 생성에 한계가 있을 수 있습니다.
생성된 이미지의 품질과 다양성은 CC0 및 허용적 콘텐츠의 가용성과 다양성에 의존합니다.
CC0 및 허용적 콘텐츠 데이터셋과 수동 설명문에서 더 흔히 나타나는 주제 및 스타일에 대한 편향 가능성.
OpenRAIL을 확인하고 오픈 프레임워크를 책임감 있게 사용하십시오.
목적 사용
생성적 예술 및 디자인 프로젝트
생성적 AI에 대한 교육 도구 및 연구
창의적 실험 및 예술적 표현
윤리적 개발을 위한 참고 자료
작가의 메모
저는 지적재산권 법이 종종 콘텐츠에 대한 접근을 통제하고 제한하는 수단으로 사용되어 사실상 검열의 형태가 되어 왔다고 확신합니다. 기업이 무단 콘텐츠를 사용하더라도 아무 일도 일어나지 않지만, 개인이 그러한 행위를 할 경우 그 결과는 훨씬 더 심각합니다. 수많은 대규모 모델은 과거에도, 그리고 현재에도 무단 콘텐츠를 사용해 왔으며, 이는 변화하지 않을 것입니다. 이는 이전에도 일어났고, 앞으로도 계속될 슬픈 현실입니다. 그러나 이는 이러한 기술이 처음으로 오픈 소스로 존재하고 모든 사람이 자유롭게 사용할 수 있는 시기입니다. 정부나 기업이 사회의 운명을 결정하지 않습니다. 개인의 작업과 행동이 그것입니다. 우리는 '원본' 또는 '창의적인' 것이 무엇인지에 대한 사고 방식을 바꿔야 할지도 모릅니다. 동시에 이와 같은 관점의 전환은 AI와 저작권의 진화하는 환경을 탐색하는 데 필수적입니다. 이 작업이 생성적 AI 분야에서 더 책임감 있고 윤리적인 개발 관행을 장려하기를 바랍니다.