X-Ray

このモデルは、人間、犬、その他の動物、昆虫、魚、花、およびラップトップや携帯電話などの電子部品の高解像度X線画像で学習されています。さまざまなプロンプトを開いています。

トレーニングデータが元々6〜18Kの解像度範囲にあったという事実は、やや重要です。私はLanzosを用いて3〜4Kに縮小し、縮小の性質に応じて軽微なポストシャープニングを適用しながら、サンプリングを段階的に維持しました。

同じデータセットを使用して複数のバージョンを学習しましたが、この特定のスタイル／トピックにはProdigyオプティマイザーが最も効果的でした。

色付き写真の色が滲み出るようなテストレンダリングもいくつかありましたが、驚きだったのは、FluxがDOFを非常に好む中で、X線画像の特有の2Dスタイルをどの程度よく保持できたかです。