djz Yokai Hunter

这些“强风格”模型旨在彼此合并，并与任何 Stable Diffusion 2.1 模型进行融合。

我建议以 0.5（50/50 混合）的比例进行合并，然后使用提示词权重来控制美学渐变。

合并模型在 automatic1111 中的使用示例提示：

(othermodeltoken:1) (YokaiHunter:1)

如果你去掉 “djz” 和 “V21”，剩下的就是调用该模型中概念所需的标识符。所有示例均为原始标识符，不包含其他词汇。标识符区分大小写，几乎所有模型中，其命名都与文件名一致。

使用不同的数值，也可以将这些模型彼此合并。可以将多个模型配对后，再对其进行合并。通过这种方式，我们可以将抽象概念融合，随后通过权重调整标识符，以实现我们希望创造的效果。当然，若想完全去除这些标识符，也可以直接从输出结果中训练出新的自定义模型，这样就回到单一标识符的状态。

稍后将发布视频说明，现阶段上述说明已足够。我们的重点是尽可能将更多风格/美学模型提供给艺术家，以进一步激发他们指尖已有的创作力。

艺术自由，人人共享！！

[所有用于训练的原创艺术作品均获得 Drift Johnson 的完整授权]