永雏塔菲 · 3D偶像服

엄마 근데 이건 우리 『원신』의 사쿠라사키 마오 아니야?

3D 아이돌 의상 버전의 대필야오. 추천 프롬프트:

yellow eyes, white skirt, white gloves, pink hair

현실적 요구에 따라 자유롭게 조정 가능하며, 일반적으로는 모든 태그를 다 입력할 필요는 없습니다.

업데이트 내역

v7.0 인물 세부 품질 향상; LoRA 크기 축소; 인물의 행동을 명시하기 위해 더 많은 프롬프트 필요할 수 있음

v4.0 데이터셋 최적화 — 이제 배경을 별도로 명시할 필요 없으며, 인물 특징이 더욱 두드러짐. 가능하면 큰 가슴이 나올 수 있으므로 flat_chest 태그 추가 권장

v3.0 데이터셋 최적화, 생성되는 이미지 품질이 더 높아짐

v2.0 LoRA 방법을 사용한 학습(LoHa 아님), 배경과 인물 시점 지정을 권장함. 만약 초상화가 크게 나올 경우 cowboy shot, full body, upper body 등의 태그를 사용해 피하는 것이 좋음

추천 읽기

/model/69411/guide-how-to-make-loras-with-very-few-images-advice-and-tips-english-and-spanish

학습 방법

1. B站에서 3D 대필야오 영상 하나를 찾아 가능한 많은 각도의 대필야오 이미지를 캡처(12~20장 정도면 충분)

2. https://www.upscale.media/g/pricing 에 접속해 계정을 생성하고, 이후 이미지 일괄 확대를 위해 준비 (4K 영상이 가능한 회원이라면 이미지 확대 단계 생략 가능)

3. https://www.remove.bg/api 에 접속해 API 토큰을 발급받아 배경 일괄 제거에 사용 (이 사이트는 월 50회 무료 제공, 2번 단계의 일괄 확대 서비스와 함께 사용 가능)

4. 다시 2번 단계의 사이트로 돌아가 업로드한 이미지 선택 후 Transform 클릭으로 작업(job) 생성, 필요에 따라 처리 방식 선택 (여기서는 upscaler & remove bg)

5. 작업은 대략 5분 정도 소요(소재량에 따라 다름), 처리 완료 후 이미지 압축 파일을 로컬에 다운로드

6. (선택 사항) 압축 파일을 https://catbox.moe/ 에 업로드한 후 Colab에서 다운로드하면, 직접 Colab에 업로드하는 것보다 훨씬 빠름

7. https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-finetuner.ipynb 열고 순서대로 진행만 하면 끝

8. 본인은 게으르기 때문에 전 과정에 이미지 없음. 관심 있다면 스스로 탐색해보기

데이타셋

https://files.catbox.moe/2fk46x.zip