Blacked / bleached / Whatever underwear (Read Description)

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模型描述

那么,为什么我要将这个作为新的 LoRA 而不是我之前版本的 V2 上传呢?很简单,因为我做了一件事……别问我怎么做到的,我完全不知道!以下还有更多内容:

如果这个 4650 步的版本步数太高,我会上传一个步数更低的版本,这取决于反馈。所有示例图像均为首次或第二次渲染,没有精挑细选。

我的 Blackwear V2 版本略微扩大了数据集,删除了几张图片,并重新进行了裁剪。它在处理文字时更喜欢较高的步数,但遗憾的是,文字并不会每次都很完美。但到底我做了什么?如果你还没从图片中看出来,我无意中让你可以指定内裤上的文字——使用 flux dev、t5xxl_fp16、clip_I 和 ae.safetensors 在 Forge 上似乎效果不错。我测试了 Euler、Simple、Normal、Beta 所有方法都有效。我尝试了强度值 0.9–1,不确定超出这个范围是否有效,欢迎自行尝试!它似乎也很好地保持了与角色 LoRA 的兼容性。但有时,你需要在提示词中加入一些内容来避免文字溢出,例如:“她没戴珠宝,只穿着运动内衣和丁字裤”。我不确定这需要多频繁。

使用方法:使用短语 “穿着 [颜色] 运动内衣和丁字裤,上面写着 ‘text’ 文字”。我不确定用逗号或句号将这部分与你的提示词分开是否有帮助,我还没进行广泛测试。因此,欢迎留下你的反馈:它在你这里效果如何?如果你发现了比我的设置更好的参数,或注意到我遗漏了什么,请告诉我 :)

好了,抛开这些啰嗦,我到底改了什么?我把标签改成了 “穿着运动内衣和丁字裤,上面写着 ‘blacked’ 文字”。我的想法是:如果我训练一个像 “bl4cked” 这样的词,即使 Flux 很聪明,它也可能想:“我不认识 ‘bl4cked’,也许我该训练身体部位”。于是,我尝试了一个测试:为什么不训练一个它本来就认识、但我希望修改的词呢?结果效果相当不错!文字可变性似乎是意外之喜,但如果你在训练 LoRA,可能会觉得这个方法有意思。

此模型生成的图像

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