Bitter Glace (umamusume)

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模型描述

LoHa 的 Bitter Glace(赛马娘)。将 LoHa 文件放入你的 stable-diffusion-webui/models/lora 文件夹中,并在提示词中使用 LoRA 标记来应用 LoHa。 <**_lora_**:your_loha_name:weight>

我所有的作品都是免费的。如果你希望支持我,欢迎 买杯咖啡。👍

我还是有点困惑……她正确的名字到底是什么?Bitter Glasse 还是 Bitter Glace?浏览器提示是拼写错误(glasse),所以我改成了 glace。

注意

  • 经过仔细考虑,我决定不制作以下角色的 LoRA。

  • 如果有人想要上述角色,我可以考虑制作。

  • 除上述以外,我将制作《赛马娘: Pretty Derby》中的其他所有角色,除非有特别说明。

推荐选项

  • LoRA 权重建议在 0.7 左右

  • 触发词

    • 基础

      • bitter glace \(umamusume\)
    • 原始艺术风格:

      • 耳饰,臂带,黑色颈圈,无指手套,红色手套,白色上衣,短款上衣,连帽夹克,帽子放下,无袖夹克,红色夹克,短款夹克,敞开衣物,棕色腰带,红色短裤,短裤,腿部创可贴,过膝袜,黑色袜子,黑色鞋履,靴子
    • Tracen 夏季制服:

      • Tracen 校服,夏季制服,水手服,蓬松短袖,紫色领结,马蹄形饰品,水手领,水手衬衫,紫色衬衫,白色裙子,百褶裙,荷叶边裙,迷你裙,极致露肤(zettai ryouiki),白色过膝袜,棕色鞋履,乐福鞋
    • Tracen 冬季制服:

      • Tracen 校服,耳饰,发夹,冬季制服,蓬松长袖,水手领,紫色衬衫,白色领结,马蹄形饰品,紫色裙子,百褶裙,紫色过膝袜,棕色鞋履,乐福鞋

使用源自或混合了 animefull 模型 的模型。

  • 设置

    • Stable Diffusion WebUI by Automatic1111

    • DPM++ 系列(SDE Karras,2M Karras 等)

    • 约 20 步,CFG 值 3.5~6.5

    • 我推荐使用 kl-f8-anime2.vae

    • CLIP 跳过 = 1

    • 使用 Hires.fix 生成更高画质图像

      • 放大器

        • Latent,Latent (nearest-exact),Latent (bicubic antialiased) 或其他 Latent 系列。
      • 去噪强度 0.50~0.65

LoRA 训练信息

  • 基于 sd-scripts by kohya_ss 训练。

  • 基于 Animefull-pruned 模型

  • 共 26 张图像,包括

    • 4x 低质量 10 张

    • 8x 中等质量 9 张

    • 16x 高质量 7 张

    • => 1 个训练周期 = 224 张图像

  • 将角色特征标签替换为 bitter glace \(umamusume\)

    • 1girl, [a-zA-Z\s\-]+hair[a-zA-Z\s\-]*, horse[a-zA-Z\s\-]+, [a-zA-Z\s\-]+eyes[a-zA-Z\s\-]*, [a-zA-Z\s\-]+ears[a-zA-Z\s\-]*, [a-zA-Z\s\-]*bangs, [a-zA-Z\s\-]+\\\(umamusume\\\)

    • 我认为这些标签是 Bitter Glace 的核心特征

    • 在训练中可能冗余且无需保留

  • 分辨率:768x768,使用宽高比桶(aspect ratio bucketing)。

  • 其他训练设置包含在训练数据或 LoRA 文件的元数据中。

所有上传的图像均由 AOM3A1 生成。

同时,特别感谢我最好的朋友 DH。

此模型生成的图像

未找到图像。