Byerley Turk (umamusume)

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模型描述

LoHa 由伯雷利土耳其马(umamusume)。将 LoHa 文件放入你的 stable-diffusion-webui/models/lora 文件夹中,并在提示词中使用 LoRA 语法来应用 LoHa。 <**_lora_**:your_loha_name:weight>

我所有的作品都是免费的。如果你想支持我,欢迎给我买杯咖啡。 👍

她名字中的某些词汇违反了使用条款🤔,因此我已移除所有预览图的提示词。

注意

  • Umamusume:Pretty Derby 中剩余的角色如下:

推荐设置

  • LoRA 权重建议为 0.7 左右

  • 触发词

    • 基础

      • byerley turk \(umamusume\)
    • 原创艺术风格:

      • 耳饰,军帽,黑色手套,白色围巾,露脐上衣,发带,长袖,黄色夹克,短款夹克,敞开夹克,敞开衣物,背带裤,黑色长裤,黑色鞋履,高跟靴
    • Tracen 夏季校服

      • Tracen 学校制服,夏季制服,水手服,蓬松短袖,紫色蝴蝶结,马蹄形饰品,水手领,水手衬衫,紫色衬衫,白色裙装,褶皱裙,荷叶边裙,迷你裙,zettai ryouiki,白色过膝袜,棕色鞋履,乐福鞋
    • Tracen 冬季校服

      • Tracen 学校制服,耳饰,发夹,冬季制服,蓬松长袖,水手领,紫色衬衫,白色蝴蝶结,马蹄形饰品,紫色裙装,褶皱裙,紫色过膝袜,棕色鞋履,乐福鞋

使用基于或混合了 animefull 模型 的模型。

  • 设置

    • Stable Diffusion WebUI by Automatic1111

    • DPM++ 系列(SDE Karras,2M Karras 等)

    • 约 20 步,CFG 值 3.5 ~ 6.5

    • 推荐使用 kl-f8-anime2.vae

    • CLIP 跳过 = 1

    • 使用 Hires.fix 以获得更高质量图像

      • 放大器

        • 潜在空间,潜在空间(最近精确),潜在空间(双三次抗锯齿)或其他潜在空间系列。
      • 去噪强度 0.50 ~ 0.65

LoRA 训练信息

  • 训练基于 sd-scripts by kohya_ss

  • 基于 Animefull-pruned 模型

  • 将角色特征标签替换为 byerley turk \(umamusume\)

    • 1girl,1boy,马尾,双色头发,刘海,脸颊伤疤,简单背景,棕色头发,面部伤疤,黑色头发,长发,单人,短发,粉色眼睛,马娘,红色眼睛,马耳,动物耳朵,眼部贯穿伤疤,多彩头发,紫色眼睛,帽子,性别转换 \(mtf\),白色围巾

    • 我认为这些标签是伯雷利土耳其马的核心特征

    • 或在训练中因重复而无需保留

  • 分辨率:768x768,使用纵横比分桶

  • 其他训练设置包含在训练数据或 LoRA 文件的元数据中

所有上传的图像均由 AOM3A1 生成

此外,特别感谢我最好的朋友 DH。

此模型生成的图像

未找到图像。