LighthouseEmbedding

前言

此嵌入模型遵循我此前以“红白灯塔”为主题创建的基础模型、LoRA 和超网络，旨在研究各种不同模型各自能实现的效果。

根据我目前的实验，该模型可能对图像产生正面影响，但并非必然。请勿对其效果抱有过高期望。

嵌入模型能做什么

该嵌入模型能够修改灯塔的形态，使其呈现为带有红白相间色段的圆形结构。

局限性

嵌入模型通常仅生成灯塔本身，而缺乏细致的环境细节，这取决于训练中所包含的内容。

基础模型 vs 嵌入模型

我所撰写的提示词（Prompts）已经非常完善，因此使用此类嵌入模型几乎无法从图像中获取更多额外效果。迄今，我的嵌入尝试结果反而比不使用嵌入时更差。

训练过程

我使用了自己照片收藏中的12张灯塔照片，按以往方式训练了该模型。所有图像均为512×512像素的正方形，每张照片的主要内容均为灯塔。

在Textual Inversion模板文本文件中，我同时使用了 [name] 和 [filewords]，每个文件名都描述了照片中的内容。

所使用的潜在采样方法为随机采样。嵌入学习率设置为 0.05:500，随后降至 0.005，以实现快速起步、逐步放缓。样本图像显示，首批生成的图像可能与训练主题相去甚远。

备注

这是我迄今为止最不成功的模型。我原本就不确信这种嵌入方式可行，看来我的判断是对的。嵌入模型可能更适合用于人物或动物。

待办事项

目前，电脑正在为测试目的生成一个新的嵌入模型。我使用了缩减后的图像集，并调整了若干其他训练参数。

新嵌入模型的中期结果令人鼓舞 😀。一些初步成果：

https://civitai.com/posts/6798698

最后

祝你今天愉快，玩得开心，获得灵感！