NewLighthouseEmbedding

서문

첫 번째 등대 _임베딩_이 평범한 결과만을 내놓자, 나는 새로운 파라미터로 모델을 재생성했다. 이제 결과는 대체로 내 기대에 부합한다.

이미지를 생성할 때, 임베딩 없이 생성된 이미지와 임베딩을 적용한 이미지 중 어느 것이 더 나은지 판단해야 한다.

실험을 피할 수는 없다. 이는 _프롬프트_에 추가되거나 삭제되는 각 글자 하나하나가 이미지에 영향을 미치는 문제와 비슷하다.

모델의 기능

이제 이 모델은 캐주얼한 등대에서 케이스에 이르기까지 주변 환경을 포함한 더 나아 보이는 빨간-하얀색 등대를 생성한다.

실험 결과, _프롬프트_의 해석과 배경 자체 모두 영향을 받는 것으로 나타났다.

모델을 최적으로 사용하는 방법

추가 설명을 위해, _모델 이름_과 모델 가중치, 그리고 _트리거 단어_를 구분한다.

최소한으로 작동하는 _프롬프트_는 다음과 같다:

lighthouse, NewLighthouseEmbedding:0.5

이 _프롬프트_를 사용하면, 추가 조정 없이 대부분의 경우 이미지 품질이 가장 낮다. 기본적으로 _프롬프트_에는 'lighthouse'와 함께 'NewLighthouseEmbedding:0.5'가 포함되어야 하며, 가중치 값을 다르게 설정할 수 있다.

잘 작동하는 프롬프트 예시

임베딩 없이 좋은 프롬프트 예시는 다음과 같다:

masterpiece, intricate photo, large lighthouse image-dominating with red-white colored ring-sections on a rock in the ocean bay, rough foggy sea, blue light at the horizon, photo realistic, hyper realistic, highly detailed, sharp focus, best quality, high resolution, 8K, HDR 

임베딩을 포함한 좋은 프롬프트 예시는 다음과 같다:

masterpiece, intricate photo, large lighthouse image-dominating with red-white colored ring-sections on a rock in the ocean bay, rough foggy sea, blue light at the horizon, photo realistic, hyper realistic, highly detailed, sharp focus, best quality, high resolution, 8K, HDR,  NewLighthouseEmbedding:1.0

학습

이 모델을 위해 내 사진들을 재작업했다. 등대가 너무 작았던 사진 한 장을 삭제했고, 등대임을 명확히 식별할 수 없었던 사진 두 장을 삭제했다. 결국 학습에 사용된 사진은 총 10장이 남았다.

사용된 정사각형 사진의 해상도는 512 x 512 픽셀이다.

학습에는 Textual Inversion 템플릿 텍스트 파일을 사용했으며, [filewords]가 아닌 [name]을 사용했다:

a photo of a [name]
a full scale photo of a [name]
a intricate photo of a [name]
a detailed photo of a [name]
a photorealistic photo of a [name]

또한 일부 파라미터를 변경했다.

마치며

좋은 하루 되세요. 즐겁게 실험해보세요. 영감을 얻으세요!