zyd232's Workflow for Flux - ControlNet Upscale + Expression Editor + Face Detailer + Hand Fix
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이 버전에 대해
모델 설명
기능
자세한 고해상도 이미지 생성
표정 편집 - 샘플 이미지 또는 파라미터를 통해 자유롭게 표정을 조정합니다.
얼굴 디테일러 - 얼굴이 너무 작을 때 선명한 얼굴을 생성합니다.
손 수정 - 필요 시 손을 수리합니다.
요구 사항
모델
기반 모델로 어떤 Flux.1 UNet 모델이든 사용 가능
.\ComfyUI\models\unet\
VAE: ae.safetensors
.\ComfyUI\models\vae\
CLIP: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, clip_l.safetensors
.\ComfyUI\models\clip\
업스케일:
2K 이미지 (기본값): 2xNomosUni_span_multijpg_ldl
4K 이미지 (옵션): 4xNomos8kSCHATL
.\ComfyUI\models\upscale_models\
Ultralytics: face_yolov8m.pt
.\ComfyUI\models\ultralytics\bbox\
Sam: sam_vit_b_01ec64.pth
.\ComfyUI\models\sams\
ControlNet:
v1.0: FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro
v1.1: Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
파일을 다운로드하여 이름을 바꾼 후 다음 경로에 저장하세요: .\ComfyUI\models\controlnet\Flux.1\
사용자 정의 노드
- 최초 워크플로우를 가져온 후, ComfyUI Manager 메뉴의 “Install Missing Custom Nodes” 버튼을 사용하여 필요한 모든 노드를 설치하세요.
팁
“Origin_Flux” 그룹의 “Empty Latent Size Picker” 노드에서 잠재 공간의 너비와 높이를 원하는 값으로 변경하세요.
이 워크플로우는 Flux의 ControlNet 모델로 인해 많은 VRAM을 소비합니다. 충분한 VRAM이 없다면 “Refine_Flux” 그룹을 건너뛰어 ControlNet 부분을 생략하세요. 그러나 이 경우 얻는 이미지는 예시 이미지만큼 선명하지 않습니다.
더 높은 해상도(4K)의 이미지를 원한다면 업스케일 모델을 4xNomos8kSCHAT-L로 변경하세요.
기능
고해상도 및 세부 정보가 풍부한 이미지 생성
표정 편집 - 샘플 이미지 또는 파라미터를 통해 자유롭게 표정을 조정합니다.
얼굴 디테일러 - 얼굴이 너무 작을 때 선명한 얼굴을 생성합니다.
손 수정 - 필요 시 손을 수리합니다.
요구 사항
모델
기반 모델로 어떤 Flux.1 UNet 모델이든 사용 가능
.\ComfyUI\models\unet\
VAE: ae.safetensors
.\ComfyUI\models\vae\
CLIP: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, clip_l.safetensors
.\ComfyUI\models\clip\
업스케일:
2K 이미지 (기본값): 2xNomosUni_span_multijpg_ldl
4K 이미지 (옵션): 4xNomos8kSCHATL
.\ComfyUI\models\upscale_models\
Ultralytics: face_yolov8m.pt
.\ComfyUI\models\ultralytics\bbox\
Sam: sam_vit_b_01ec64.pth
.\ComfyUI\models\sams\
ControlNet:
v1.0: FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro
v1.1: Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
파일을 다운로드하여 이름을 바꾼 후 다음 경로에 저장하세요: .\ComfyUI\models\controlnet\Flux.1\
사용자 정의 노드
- 최초 워크플로우를 가져온 후, ComfyUI Manager 메뉴의 “Install Missing Custom Nodes” 버튼을 사용하여 필요한 모든 노드를 설치하세요.
팁
“Origin_Flux” 그룹의 “Empty Latent Size Picker” 노드에서 잠재 공간의 너비와 높이를 원하는 값으로 변경하세요.
이 워크플로우는 Flux의 ControlNet 모델로 인해 많은 VRAM을 소비합니다. 충분한 VRAM이 없다면 “Refine_Flux” 그룹을 건너뛰어 ControlNet 부분을 생략하세요. 그러나 이 경우 얻는 이미지는 예시 이미지만큼 선명하지 않습니다.
더 높은 해상도(4K)의 이미지를 원한다면 업스케일 모델을 4xNomos8kSCHAT-L로 변경하세요.














