80年代フィルムフラックス

約50枚の画像で学習され、ノスタルジックなビンテージな雰囲気を持つLoRAです。このLoRAは、私のFlux Latent Upscalerワークフローと組み合わせたとき、またはKoda Fluxと約0.30の強度で併用したときに最適に動作します。

共有されている出力はすべてFlux Latent Upscalerワークフローを使用しており、LoRAの強度を0.7に設定しています。さまざまな被写体をテストしましたが、多くのシーンや環境で驚くほど良好な結果を出します。Koda Fluxと併用すると、全体の80年代初期のスタイルを維持しつつ、肌のディテールにさらにリアルさを加えるのに役立ちます。

ギャラリーを見るとわかるように、ポートレートやストリートフォトグラフィーのスタイルを中心に学習されていますが、さまざまなシーンで安定した結果を出しています。

トレーニング画像は、Python用のJoy Caption Batchスクリプトでキャプションが付けられ、各キャプションファイルの冒頭にトリガーが豊かに含まれています。トレーニングには2時間未満かかりました。

このリソースをお気に入り頂いた場合は、BUZZ ⚡️を送ってください。そうすることで、さらに実験や共有を続けられます。ダウンロード後、ギャラリーにあなたの画像を投稿してください。ギャラリーに投稿すると、システムがクリエイターに200 BUZZを提供し、生成やトレーニングの支援になります。

トリガーキーワード: '3ighti3s'

推奨強度: 0.7 - 0.9