Animate from still using CogVideoX-5b-I2V

enable_sequential_cpu_offload를 false로 설정할 때 60% 이상 빠른 렌더링

24GB 이상 VRAM 사용 시

이제 CogVideo용 아웃페인팅 FLUX/SDXL을 사용하여 이미지를 준비할 수 있습니다.

CogVideoX-5b-I2V를 사용하여 정지 이미지를 애니메이션으로 변환

.safetensors 다운로드 모델의 모든 3개 부분을 models/CogVideo/CogVideoX-5b-I2V/transformer에 저장하세요:
diffusion_pytorch_model-00001-of-00003 4.64 GB
diffusion_pytorch_model-00002-of-00003 4.64 GB
diffusion_pytorch_model-00003-of-00003 1.18 GB
https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-5b-I2V/tree/main/transformer

이 문제는 GitHub 페이지에서 발견했으며, 일부 사용자가 겪는 오류와 관련이 있습니다:
https://github.com/kijai/ComfyUI-CogVideoXWrapper/issues/55

렌더링에 시간이 오래 걸리는 경우: CogVideo Sampler에서 "steps"를 50에서 20 또는 25로 낮추어 보세요. 움직임이 매우 적어질 수 있지만 작동할 수 있습니다.

"num_frames"에서 49만 원하는 것처럼 보입니다.

저사양 VRAM 시스템에서는 그룹을 별도로 실행하세요