Animate from still using CogVideoX-5b-I2V

enable_sequential_cpu_offload を false に設定した場合、レンダリングが60%以上高速化

VRAMが24GB以上の場合

私のOutpainting FLUX/SDXL for CogVideoを使って画像を準備できます。

CogVideoX-5b-I2Vを使用して静止画からアニメーションを作成

.safetensorsダウンロードモデルのすべての3部分を以下に配置してください：
models/CogVideo/CogVideoX-5b-I2V/transformer
diffusion_pytorch_model-00001-of-00003 4.64 GB
diffusion_pytorch_model-00002-of-00003 4.64 GB
diffusion_pytorch_model-00003-of-00003 1.18 GB
https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-5b-I2V/tree/main/transformer

GitHubページでこれを発見しました。これは一部のユーザーが遭遇しているエラーのようです：
https://github.com/kijai/ComfyUI-CogVideoXWrapper/issues/55

レンダリングに時間がかかる場合：CogVideo Samplerで「steps」を50から20または25に下げてみてください。動きはほとんど得られないかもしれませんが、動作する可能性があります。

「num_frames」は49のみを必要とするようです。

低VRAMシステムでは、グループを別々に実行してください