Mangled Merge Flux
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关于此版本
模型描述
很高兴向 Civitai 社区介绍 Mangled Merge Flux。延续自 Stable Diffusion 2.1 以及后来 SDXL 的传统，本模型将成为基于 Flux.1 架构进行疯狂合并实验的新家园。
V1
Mangled Merge V1 是以下模型的合并结果：Mangled Merge Flux Matrix、Mangled Merge Flux Magic、PixelWave 03、FluxBooru v0.3 和 Flux-dev-de-distill，旨在创建一个兼具 808 个合并 LoRA 美学风格、PixelWave 风格、Booru 数据集知识以及反蒸馏模型功能的模型。LoRA 与此模型兼容良好，CFG 值建议在 1 至 3.5 之间，Flux Guidance 不适用，但负向提示效果极佳，我强烈推荐使用动态阈值化。
如需比较 Mangled Merge V1 与 Flux.1 Dev 模型的效果，请查看此 帖子。
免责声明：
Civitai 在上传时仅提供有限的剪枝选项，且不允许重复选择同一选项。为将所有信息集中于一页，我只能从其可用选项中进行选择。但以下是真实的量化版本与文件大小：
BF16 - 22.17 GB
Q8_0 - 11.85 GB
Q6_K - 9.18 GB
Q5_K - 7.85 GB
Q4_K - 6.46 GB
v0：
此首个版本更像一个初步的学习起点。我计划在持续实验中探索并创造新的合并方法，但 v0 仍采用传统的暴力合并与折叠方式。我曾尝试使用 Della 方法，但即便拥有 24GB 显存，也因 Flux 模型结构过于庞大而频繁出现 OOM 错误。本周我计划尝试一些新思路，敬请期待更多更新。
此外，这也是我对 llama 量化与 Schnell 转换的学习过程。我已掌握量化方法，但 v0 的 Schnell 转换仅是简单合并了 Flux Dev 到 Schnell 4 步 LoRA。未来我也计划探索转换过程中的新技术。
如需查看本模型所包含的 LoRA 列表，请访问此 Google 表格链接。