GlassSphereHypernet

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模型描述

前言

这将是一组以“玻璃球”为主题的超网络。我在5000个训练步骤时准备了一些超网络,我会根据它们所能生成的效果发布这些模型。

模型演化

据我估计,通过增加训练步骤,可以显著提升同一主题的表现。

  • v1.0 → 1000个训练步骤

  • v1.1 → 5000个训练步骤

然而,你必须认真考虑自己的目标。在某些情况下,训练步骤较少的模型可能更为合适。

模型功能

在图像中生成玻璃球作为主要内容。

训练数据

该模型使用了六个不同尺寸和颜色的玻璃球进行训练,这些玻璃球的背景颜色从深灰、浅蓝到白色不等。

最后

祝你今天愉快!享受这个模型,获得灵感!

此模型生成的图像

未找到图像。