The Conspiracy - LoRA (Delta Green Style)

诚挚邀请您参加一场 歌剧之夜_。

1927年，随着因姆斯莫思（Innsmouth）突袭事件的发生，以及此前仅流传于地方的传说被证实，阴谋就此展开。此后数十年间，这一阴谋曾被冠以诸多名称，但其成员内部始终以他们声称的安全权限级别来称呼它：DELTA GREEN（代号“绿队”）。绿队在数十年间几度关停又重启，与国内对手及宇宙级威胁多次交锋，但其使命始终如一：收集有关异常现象的情报并加以压制，保护公众免受这些非自然力量所蕴含的腐蚀性知识之害。这是一份残酷的职业，而我们所处的宇宙，本就残酷且非人。

_Scientia est mors. 知晓即死亡。

更新 23/6/3：

小幅更新，模型体积从144 MB优化至19 MB。行为不会有实质性变化，但占用硬盘空间会更少。

更新 23/5/29：

我修复了beta2版本LORA的大量问题。尽管文件体积有所增加，但它在更广泛的模型上仍能保持一致风格，整体响应性与灵活性更强。尤其是在噪声偏移（noise offset）方面，表现尤为突出，您现在可轻松生成极亮或极暗的图像。在发布“最终版”前，我仍需进行更多测试与数据集优化。重要提示：请务必在负面提示中加入“disfigured”或“bloody face”，因为基于数据集的特性，这些元素可能在未被明确提示时无端出现。 这一点我会在最终版本中优化改善。我仍建议使用0.7-1.0的权重，但高权重下模型对光照的敏感度较高，需注意调整。

原始发布帖

大家好，

这是我对旧版 Denis Detweiler“Delta Green”风格（The Conspiracy - TI）的延续。本作品灵感源自《Delta Green》桌上角色扮演游戏的艺术设定，将克苏鲁神话重构为现代阴谋惊悚题材。我对之前的TI版本还算满意，但它仅在SD 1.5版本中表现尚可，因此我用更大规模的数据集（含宽高比分桶）训练了新模型。新LORA能适配更多模型，但我发现那些风格过于“艺术化”的模型往往会弱化Detweiler标志性油彩画风。我建议搭配更中性、专为SD 1.5训练的模型使用（如Vodka），或具有更明显绘画风格基础的模型（如Dreamshaper 或 A-Zorya RPG Artist Tools）。该LORA尚未在任何CLIP SKIP 2的模型上测试过，因此不能保证适用。

23/5/28 补充：经过进一步测试，我发现Realistic Vision 2.0在保持原风格方面远胜于那些更偏艺术感的模型，因此您在使用摄影写实风格模型或合并模型时，也可能收获不错的效果。

我还发现这则负面TI非常有帮助（Negative Embedding for Deliberate），尤其适用于RPG Artist Tools模型；对于Dreamshaper，我也采用了Lykon的个人负面嵌入（Fast Negative Embedding）。

本次发布为公开的早期测试版。权重方面建议使用0.7-1.0，虽然我仍在寻找最佳提示词组合。您可以使用ddstyle标签，但似乎并非必需，影响也有限。这是我首个LORA，我认为仍有提升空间——可以优化数据集质量与超参数。我也计划尝试在其他模型上训练LORA，以期在保留风格的同时，融合更优的构图表现。此外，目前该模型仅训练了风格，未来我还将改进标签与描述，以增强对主体内容的理解。

若您已看到此处，非常感谢您的耐心阅读，期待听到您的反馈。

谢谢，
Machinique