CogVideoX - Image to Video With Video Extension x7! (Low VRAM)

**모델에 좋아요 👍를 잊지 마세요! 이는 제 자존심을 높여주고, 당신에게는 아무 비용도 들지 않습니다! 하하 ;)

*CogVideoX에서 알려진 버그(최소한 제 기준에서는...):

• 디바이스 할당: 대부분 이 오류가 발생하면, 고정된 시드를 사용하고 아무것도 변경하지 않고 워크플로우를 다시 대기열에 추가하면 해결할 수 있습니다. 이전에 중단된 지점에서 이어져 결과를 반환합니다. 이 오류는 일반적으로 CogVideo 디코딩 노드에서 발생합니다.

• 각 샘플러 실행에 너무 오래 걸림: 샘플러가 실행 중일 때, 10.00초/イ트보다 훨씬 큰 값(예: 200.00초/이트)으로 실행된다면 로딩 중에 뭔가 문제가 생긴 것입니다(저는 정확히 무엇인지 모르지만... 이상한 버그입니다). 프로세스를 중지하고 Comfy를 다시 로드하세요.

이 워크플로우를 사용하면 이미지 기반 동영상을 생성할 수 있습니다. 기본 기능 외에도, 동영상 지속 시간을 최대 7배까지 확장할 수 있습니다(솔직히 말해, 대부분의 경우 결과가 별로 좋지 않습니다). 무엇보다도, 적은 VRAM으로도 작동합니다!

원래 이 워크플로우는 SVD 모델과 함께 사용하기 위해 만들었고, 시간이 지나 모델이 충분히 진화해서 생성된 프레임의 품질이 저하되지 않고 동영상을 계속할 수 있게 되기를 기대했습니다. CogVideoX 모델에서는 이러한 품질 저하가 훨씬 적어, 생성된 프레임에서 동영상을 이어갈 수 있습니다. 그래서 이 모델에 맞게 조정했습니다.

불행히도, 설정에 관계없이 생성된 동영상의 해상도는 항상 작습니다. 최종 결과를 개선하는 방법을 추가해보려 했지만, 너무 복잡해지기를 원하지 않았습니다. 전반적으로 동영상 내 객체의 품질은 괜찮습니다. 하지만 인물은 심하게 저하되며, 움직임이 비현실적으로 보입니다. 개인적으로, 이 모델을 풍경 생성에 사용하는 것이 정말 좋습니다. 매우 잘 작동합니다! 이상입니다. 여러분도 좋아하시길 바랍니다. 모델에 꼭 좋아요를 남겨주세요!