Yona (I-47) Character LoRA [Kancolle]

示例图像

主图像在txt2img中生成，然后使用Ultimate SD Upscaler进行2倍放大。

所有图像均使用AOM2-nutmegmixGav2生成。

使用了来自https://huggingface.co/NiXXerHATTER59/bad-artist的bad-artist和bad-artist-anime嵌入作为负面提示。

数据集信息

来自Danbooru的59张Yona默认服装的图像，经过手动筛选。图像已裁剪和/或清理，以去除签名、不需要的文字以及（大多数）其他角色。

标记使用wd14-swinv2-v2进行，阈值为0.15，并在每个列表前添加“yonachan”。

训练参数

在AOM2-nutmegmixGav2上训练，每张图像重复20次。

"net_dim": 128,

"alpha": 128.0,

"scheduler": "cosine_with_restarts",

"cosine_restarts": 1,

"warmup_lr_ratio": 0,

"learning_rate": 0.00032,

"text_encoder_lr": 6e-05,

"unet_lr": 0.00032,

"shuffle_captions": true,

"keep_tokens": 1,

"train_resolution": 768,

"lora_model_for_resume": null,

"unet_only": false,

"text_only": false,

"vae": null,

用于还原浏览器游戏及媒体企划《战舰少女R》中伊47（又称Yona，伊47，ヨナ）特征的LoRA模型。

我之所以训练此模型，是因为即使使用包含她图像的训练集模型，也很难还原Yona的配饰和服装（她有太多不同服装设定）。ヨナちゃんかわいい

建议使用0.6至0.8之间的模型权重。也可使用更高权重以获得更精细的特征还原，然后通过img2img进一步优化画质。

提示词使用

可以使用激活词“yonachan”来增强她的特征表现。

该模型的训练集仅包含她默认服装的图像，因此尽管你可以在负向提示中抑制她的常规服装（见示例图像元数据），但图像中她身上的任何衣物都倾向于表现出她的常规服装特征（如紧身、领口设计、衣物下的泳装等）。若要绘制其他服装，请尽可能降低模型权重。

若反响热烈，我可能推出更具适应性的v3版本。

排序

未找到图像。