Figma Anime Figures

注意：我并未亲自训练这些LoRA模型。原始来源：https://huggingface.co/stma/lora-dump

推荐设置

快速上手

• 模型：AbyssOrangeMix2

• LoRA权重：0.6（UNet: 0.6，TEnc: 0.25）

• 正向提示词中加入 [realistic], [3d], (3dcg), ((octane render)), [fisheye] 以增强真实感

• 负向提示词中加入 simple background, grey background

• CLIP跳过：2

• 采样器：DPM++ SDE Karras（其他模型推荐使用Euler a）

• 负向提示词中加入 EasyNegative

可用设置

• LoRA权重范围：0.2 - 1.15（UNet: 0.35 - 1.15，TEnc: 0.2 - 1.0）

UNet是风格实现的必需项。UNet权重高于0.65时，效果会更像动漫角色产品图。权重过高会导致细节融化。

较低的TEnc权重有助于提升泛化能力。较高的TEnc权重会影响构图，使结果更接近动漫角色产品照片。权重过高会破坏细节。

建议从较低权重开始，根据需要逐步提高。与TI嵌入及其他LoRA混合使用时，需要更高权重。

Figma

基于从GoodSmile国际商品目录中抓取的5,746张图片训练而成，含已停产商品图像。所有图像首先被标注为figma，其次移除商品名中的figma部分，例如名为“figma Hatsune Miku”的商品图片将被标注为figma, hatsune miku。其余标签均来自WD1.4标注器。3d和realistic标签与该模型搭配效果较好。

alpha16版本在泛化能力上表现更优，而7e-5版本在捕捉带有透明底座的玩偶造型方面更具优势。

示例图像

模型

• Counterfeit-V2.5（待更新示例图像至 AbyssOrangeMix2）

文本反转（Textual Inversion）

• Roxy Migurdia（角色）roxy-migurdia

• Megumin（角色）megumin_1000

• Char Turner（构图）chartuner

• EasyNegative EasyNegative

• Bad Prompt bad_prompt

额外LoRA

• Yelan（角色）yelan (genshin impact)

• Torino Aqua（风格）torino aqua